Industrias

Distribución de empresas por industria en Pantukan

Datos de Pantukan

Área580.5 km²
Población106.332
Población masculina56.623 (53.3%)
Población femenina49.709 (46.7%)
Cambio de población (1975 to 2020)+1175.3%
Cambio de población (2000 to 2020)+98.5%
Edad mediana21.7 años (Hombre: 22.3, Mujer: 21)
PIB per cápita (PPA)$3613 (2022)
BarriosBongabong
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud7.16333, 125.89917
Códigos Postales8117

Mapa de Pantukan

Mapa interactivo

Población de Pantukan

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población833830.38553.57698.788106.332117.953130.010
Densidad de población14,4 / km²52,3 / km²92,3 / km²170,2 / km²183,2 / km²203,2 / km²224 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Pantukan de 2000 a 2020

Aumento de 98.5% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Pantukan+1175.3%+249.9%+98.5%
Filipinas
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Pantukan

Edad mediana: 21.7 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Pantukan21.7 yrs21 yrs22.3 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Pantukan

Densidad de población: 183 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Pantukan106.332580,5 km²183 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Pantukan

Población estimada de 1920 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Pantukan

Códigos Postales

Porcentaje de empresas por códigos postales en Pantukan

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Pantukan

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$1436$1325$1599$2239$2512$3472$3431$3613
PIB total$43,9 M$52,3 M$77,4 M$129 M$175,2 M$289 M$327,5 M$347 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Pantukan

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Pantukan110,064 tn1.04 tn189.6 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Pantukan
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)110,064 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita1.04 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)189.6 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaBajo (2)
InundaciónAlto (10)
TerremotoAlto (8.8)
CiclónAlto (8)
Deslizamiento de tierraAlto (10)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
3/21/196:57 PM4.547.4 km35,000 m15km NNE of Limot, Philippinesusgs.gov
10/3/189:44 PM4.511.2 km35,000 m6km ESE of Aumbay, Philippinesusgs.gov
9/8/189:18 AM4.254.5 km10,000 m3km ESE of Mayo, Philippinesusgs.gov
8/30/175:31 PM4.518.1 km29,380 m12km SW of Tombongon, Philippinesusgs.gov
4/1/171:33 PM4.340.8 km124,690 m12km S of San Remigio, Philippinesusgs.gov
2/23/1711:17 AM4.238.4 km15,500 m6km WSW of Maduao, Philippinesusgs.gov
2/23/171:50 AM4.736.2 km11,860 m3km WSW of Davao, Philippinesusgs.gov
12/5/163:38 PM4.540.7 km61,110 m2km E of Davan, Philippinesusgs.gov
11/29/1610:37 AM4.253.2 km10,000 m0km NW of Luna, Philippinesusgs.gov
11/23/1611:24 PM4.517.5 km19,360 m12km ENE of Tombongon, Philippinesusgs.gov

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