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Industrias

Distribución de empresas por industria en Sámal

Datos de Sámal

Área231.4 km²
Población121.591
Población masculina62.996 (51.8%)
Población femenina58.595 (48.2%)
Cambio de población (1975 to 2020)+629.3%
Cambio de población (2000 to 2020)+80.1%
Edad mediana23.9 años (Hombre: 23.8, Mujer: 24)
PIB per cápita (PPA)$11.847 (2022)
BarriosBabak, Samal, Kaputian, Villarica, Babak, Sitio Kaimito, Barangay Miranda, Babak
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud7.07444, 125.70833
Códigos Postales8119

Mapa de Sámal

Mapa interactivo

Población de Sámal

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población16.67345.45067.51398.354121.591142.393164.967
Densidad de población72 / km²196,4 / km²291,7 / km²425 / km²525,4 / km²615,3 / km²712,8 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Sámal de 2000 a 2020

Aumento de 80.1% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Sámal+629.3%+167.5%+80.1%
Filipinas
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Sámal

Edad mediana: 23.9 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Sámal23.9 yrs24 yrs23.8 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Sámal

Densidad de población: 525 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Sámal121.591231,4 km²525 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Sámal

Población estimada de 1890 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios en Sámal

Porcentaje de empresas por barrio en Sámal

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Sámal

Códigos Postales

Porcentaje de empresas por códigos postales en Sámal

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Sámal

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Sámal

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$2928$3446$4122$3430$4558$9836$10.838$11.847
PIB total$54,6 M$79,5 M$119,3 M$119,2 M$180,8 M$453,4 M$592,1 M$690,9 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Sámal

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Sámal119,072 tn0.98 tn514.5 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Sámal
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)119,072 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita0.98 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)514.5 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaBajo (2)
InundaciónAlto (10)
TerremotoAlto (7.1)
CiclónAlto (8)
Deslizamiento de tierraAlto (9)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
12/6/182:13 PM5.346.1 km185,750 m21km NNE of Tubalan, Philippinesusgs.gov
10/18/186:15 PM4.456.6 km136,960 m9km NNE of Tubalan, Philippinesusgs.gov
10/3/189:44 PM4.514.5 km35,000 m6km ESE of Aumbay, Philippinesusgs.gov
8/30/175:31 PM4.518.2 km29,380 m12km SW of Tombongon, Philippinesusgs.gov
8/22/172:58 PM4.457 km79,380 m8km ENE of Santa Maria, Philippinesusgs.gov
4/1/171:33 PM4.330.4 km124,690 m12km S of San Remigio, Philippinesusgs.gov
2/23/1711:17 AM4.226.6 km15,500 m6km WSW of Maduao, Philippinesusgs.gov
2/23/171:50 AM4.713.5 km11,860 m3km WSW of Davao, Philippinesusgs.gov
2/16/176:27 AM4.536.1 km24,770 m2km SSW of Baracatan, Philippinesusgs.gov
2/11/179:15 AM4.636.6 km16,190 m3km W of Astorga, Philippinesusgs.gov

Sámal

Sámal es una ciudad de la provincia de Davao del Norte en Filipinas. Forma parte de Área Metropolitana de Davao (Metro Davao). el censo de 2000, tiene 82,609 en 17,388 casas. ciudad es la unión de los tres municipios anteriores de Sámal, Babak y Ka..

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