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Industrias
Distribución de empresas por industria en Makati
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Dirección corporativa | 5,366 | 30 años |
| Restaurantes | 4,972 | 27 años |
| Compras | 3,444 | 37 años |
| Bufete de abogados | 2,009 | 36 años |
| Bienes Raíces | 1,700 | 25 años |
| Tiendas de electrónica | 1,680 | 29 años |
| Salud | 1,581 | 24 años |
| Servicios de empresa | 1,356 | 24 años |
| Bancos | 1,266 | 57 años |
| Administración pública | 1,055 | 46 años |
| Toda la comida y bebida | 890 | 36 años |
| Apartamentos | 852 | 22 años |
Datos de Makati
| Área | 18.8 km² |
| Población | 405.638 |
| Población masculina | 190.974 (47.1%) |
| Población femenina | 214.664 (52.9%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +3.3% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -29.7% |
| Edad mediana | 27.7 años (Hombre: 27, Mujer: 28.3) |
| PIB per cápita (PPA) | $27.392 (2022) |
| Barrios | San Lorenzo, Bel-Air, Poblacion, Makati City, Legazpi Village |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Filipinas |
| Latitud y longitud | 14.55027, 121.03269 |
| Códigos Postales | 1229 |
Mapa de Makati
Mapa interactivo
Población de Makati
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 392.782 | 583.008 | 577.227 | 450.612 | 405.638 | 376.606 | 357.921 |
| Densidad de población | 20.878,8 / km² | 30.990,5 / km² | 30.683,2 / km² | 23.952,8 / km² | 21.562,2 / km² | 20.018,9 / km² | 19.025,7 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Makati de 2000 a 2020
Disminución de 29.7% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Makati | +3.3% | -30.4% | -29.7% |
| Gran Manila | — | — | — |
| Filipinas | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Makati
Edad mediana: 27.7 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Makati | 27.7 yrs | 28.3 yrs | 27 yrs |
| Gran Manila | 25.4 yrs | 25.9 yrs | 24.8 yrs |
| Filipinas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Makati
Densidad de población: 21.562 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Makati | 405.638 | 18,8 km² | 21.562 / km² |
| Gran Manila | 12,6 million | 631,6 km² | 20.003 / km² |
| Filipinas | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Makati
Población estimada de 1700 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Makati
Porcentaje de empresas por barrio en Makati
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Makati
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Makati
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Makati
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $8089 | $8892 | $9708 | $11.299 | $14.087 | $19.081 | $24.481 | $27.392 |
| PIB total | $15,2 mil M | $17,8 mil M | $18,5 mil M | $21 mil M | $26,2 mil M | $34,9 mil M | $46 mil M | $51,7 mil M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Makati
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Makati | 484,152 tn | 1.19 tn | 25,735.6 tons/km² |
| Gran Manila | 16,313,424 tn | 1.29 tn | 25,830.3 tons/km² |
| Filipinas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Makati
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 484,152 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.19 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 25,735.6 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (4) |
| Inundación | Alto (10) |
| Terremoto | Alto (8) |
| Ciclón | Alto (10) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 11:03 PM | 4.2 | 34.9 km | 185,490 m | 4km NNE of Naic, Philippines | usgs.gov |
| 4/23/19 | 6:02 PM | 4.7 | 60.7 km | 50,080 m | 3km S of Lubao, Philippines | usgs.gov |
| 3/11/19 | 8:11 PM | 4.2 | 56.3 km | 160,580 m | 3km SSW of Luksuhin, Philippines | usgs.gov |
| 10/20/18 | 3:06 PM | 4.4 | 62.2 km | 208,950 m | 4km ENE of Bolboc, Philippines | usgs.gov |
| 10/22/17 | 2:21 PM | 5.4 | 69.3 km | 209,390 m | 0km NNW of Putol, Philippines | usgs.gov |
| 8/11/17 | 5:28 AM | 6.2 | 68 km | 172,000 m | 1km SE of Tuy, Philippines | usgs.gov |
| 6/21/17 | 1:18 AM | 4.3 | 59.1 km | 10,000 m | 0km E of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 2/8/17 | 8:54 PM | 4.3 | 66.5 km | 147,350 m | 3km SW of Payapa, Philippines | usgs.gov |
| 11/10/16 | 7:11 AM | 4.8 | 49.5 km | 59,240 m | 20km N of Daraitan, Philippines | usgs.gov |
| 2/2/16 | 1:04 PM | 4.2 | 69.5 km | 119,790 m | 1km ESE of Banaybanay, Philippines | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Makati
Makati es una de las ciudades más importantes de Filipinas en cuanto a finanzas y comercio. Se nota por su cultura muy cosmopolita. fundó como una agrupación de barangayes que se llamaba el Estado de Meykatmon. El nombre de la ciudad tiene su origen..
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