Categorías en Makati
Industrias
Distribución de empresas por industria en Makati
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios | Calificación promedio de Google |
|---|---|---|---|
| Compras | 7,246 | 41 años | 4.1 |
| Restaurantes | 4,172 | 34 años | 4.2 |
| Material de oficina y estanterías | 2,940 | 46 años | 4.2 |
| Dirección corporativa | 2,548 | 36 años | 4.1 |
| Bienes Raíces | 2,198 | 38 años | 4.1 |
| Salud | 2,161 | — | 4.1 |
| Bufete de abogados | 1,957 | 40 años | 4.3 |
| Compañías de Préstamo | 1,795 | 49 años | 3.5 |
| Bancos | 1,476 | 37 años | 3.8 |
| Construcción de edificios | 1,402 | 47 años | 4.1 |
| Tiendas de electrónica | 1,399 | 36 años | 3.9 |
| Médicos Generales | 1,006 | — | 4.4 |
| Venta de maquinaria | 963 | 45 años | 4 |
| Toda la comida y bebida | 956 | 44 años | 4.1 |
| Tienda de hardware | 908 | 40 años | 4 |
| Servicios de empresa | 827 | 48 años | 4 |
| Cafés | 765 | 32 años | 4.2 |
| Tiendas de ropa | 748 | — | 4.2 |
| Salones de belleza | 741 | — | 4.2 |
| Dentistas | 723 | — | 4.3 |
| Restaurantes de comida rápida | 718 | 31 años | 4 |
| Otras finanzas | 697 | 40 años | 3.8 |
| Enseñanza | 662 | 49 años | 4.4 |
| Servicios financieros | 629 | 60 años | 3.7 |
| Hospitales | 627 | — | 4 |
Datos de Makati
| Área | 18.8 km² |
| Población | 484.455 |
| Población masculina | 228.081 (47.1%) |
| Población femenina | 256.374 (52.9%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +23.3% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -16.1% |
| Edad mediana | 27.7 años (Hombre: 27, Mujer: 28.3) |
| Barrios | San Lorenzo, Bel-Air, Poblacion, Makati City, Legazpi Village |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Filipinas |
| Latitud y longitud | 14.55027, 121.03269 |
| Códigos Postales | 1229 |
Mapa de Makati
Mapa interactivo
Población de Makati
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 392.782 | 583.008 | 577.227 | 450.612 | 484.455 |
| Densidad de población | 20.878,8 / km² | 30.990,5 / km² | 30.683,2 / km² | 23.952,8 / km² | 25.751,8 / km² |
Cambio de población de Makati de 2000 a 2015
Disminución de 21.9% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Makati | +14.7% | -22.7% | -21.9% |
| Gran Manila | +232.3% | +54.1% | +18.8% |
| Filipinas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Edad mediana de Makati
Edad mediana: 27.7 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Makati | 27.7 yrs | 28.3 yrs | 27 yrs |
| Gran Manila | 25.4 yrs | 25.9 yrs | 24.8 yrs |
| Filipinas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Densidad de población de Makati
Densidad de población: 25.752 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Makati | 484.455 | 18,8 km² | 25.752 / km² |
| Gran Manila | 12,6 million | 631,6 km² | 20.003 / km² |
| Filipinas | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Población histórica y proyectada de Makati
Población estimada de 1710 a 2100
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Makati
Porcentaje de empresas por barrio en Makati
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Makati
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Makati
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Emisiones de CO2 de Makati
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Makati | 578,224 tn | 1.19 tn | 30,736.2 tons/km² |
| Gran Manila | 16,313,424 tn | 1.29 tn | 25,830.3 tons/km² |
| Filipinas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 578,224 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.19 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 30,736.2 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 11:03 PM | 4.2 | 34.9 km | 185,490 m | 4km NNE of Naic, Philippines | usgs.gov |
| 4/23/19 | 6:02 PM | 4.7 | 60.7 km | 50,080 m | 3km S of Lubao, Philippines | usgs.gov |
| 3/11/19 | 8:11 PM | 4.2 | 56.3 km | 160,580 m | 3km SSW of Luksuhin, Philippines | usgs.gov |
| 10/20/18 | 3:06 PM | 4.4 | 62.2 km | 208,950 m | 4km ENE of Bolboc, Philippines | usgs.gov |
| 10/22/17 | 2:21 PM | 5.4 | 69.3 km | 209,390 m | 0km NNW of Putol, Philippines | usgs.gov |
| 8/11/17 | 5:28 AM | 6.2 | 68 km | 172,000 m | 1km SE of Tuy, Philippines | usgs.gov |
| 6/21/17 | 1:18 AM | 4.3 | 59.1 km | 10,000 m | 0km E of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 2/8/17 | 8:54 PM | 4.3 | 66.5 km | 147,350 m | 3km SW of Payapa, Philippines | usgs.gov |
| 11/10/16 | 7:11 AM | 4.8 | 49.5 km | 59,240 m | 20km N of Daraitan, Philippines | usgs.gov |
| 2/2/16 | 1:04 PM | 4.2 | 69.5 km | 119,790 m | 1km ESE of Banaybanay, Philippines | usgs.gov |
Makati
Makati es una de las ciudades más importantes de Filipinas en cuanto a finanzas y comercio. Se nota por su cultura muy cosmopolita. fundó como una agrupación de barangayes que se llamaba el Estado de Meykatmon. El nombre de la ciudad tiene su origen..
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