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Industrias
Distribución de empresas por industria en Ciudad Quezón
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Restaurantes | 16,725 | 22 años |
| Compras | 15,178 | 27 años |
| Dirección corporativa | 8,386 | 27 años |
| Salud | 6,431 | 27 años |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 5,650 | 15 años |
| Apartamentos | 4,054 | 24 años |
| Servicios de empresa | 3,926 | 27 años |
| Administración pública | 3,778 | 39 años |
| Tiendas de electrónica | 3,416 | 21 años |
| Tiendas de ropa | 3,312 | 27 años |
| Toda la comida y bebida | 3,251 | 30 años |
| Viajes y transporte | 3,108 | — |
| Cafés | 3,019 | 10 años |
Datos de Ciudad Quezón
| Área | 137.6 km² |
| Población | 3.170.747 |
| Población masculina | 1.552.648 (49.0%) |
| Población femenina | 1.618.099 (51.0%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +314.1% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +27.4% |
| Edad mediana | 25 años (Hombre: 24.4, Mujer: 25.5) |
| PIB per cápita (PPA) | $21.688 (2022) |
| Códigos de Área | 2 |
| Barrios | Diliman, Novaliches, Quezon City District 4, Bagumbayan, Cubao |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Filipinas |
| Latitud y longitud | 14.64880, 121.05090 |
| Códigos Postales | 1100, 1101, 1103, 1104, 1105, More |
Mapa de Ciudad Quezón
Mapa interactivo
Población de Ciudad Quezón
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 765.781 | 1.836.233 | 2.488.886 | 3.075.105 | 3.170.747 | 3.302.442 | 3.475.698 |
| Densidad de población | 5566,8 / km² | 13.348,4 / km² | 18.092,8 / km² | 22.354,2 / km² | 23.049,5 / km² | 24.006,8 / km² | 25.266,3 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Ciudad Quezón de 2000 a 2020
Aumento de 27.4% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Ciudad Quezón | +314.1% | +72.7% | +27.4% |
| Gran Manila | — | — | — |
| Filipinas | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Ciudad Quezón
Edad mediana: 25 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Ciudad Quezón | 25 yrs | 25.5 yrs | 24.4 yrs |
| Gran Manila | 25.4 yrs | 25.9 yrs | 24.8 yrs |
| Filipinas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Ciudad Quezón
Densidad de población: 23.050 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Ciudad Quezón | 3,2 million | 137,6 km² | 23.050 / km² |
| Gran Manila | 12,6 million | 631,6 km² | 20.003 / km² |
| Filipinas | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Ciudad Quezón
Población estimada de 1850 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Ciudad Quezón
Porcentaje de empresas por barrio en Ciudad Quezón
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Ciudad Quezón
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Ciudad Quezón
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Ciudad Quezón
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $7859 | $7683 | $8165 | $9949 | $12.462 | $17.493 | $19.427 | $21.688 |
| PIB total | $8114 M | $9118,6 M | $10,6 mil M | $14,1 mil M | $19,4 mil M | $29,3 mil M | $35,3 mil M | $40,6 mil M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Ciudad Quezón
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Ciudad Quezón | 4,429,394 tn | 1.4 tn | 32,199.1 tons/km² |
| Gran Manila | 16,313,424 tn | 1.29 tn | 25,830.3 tons/km² |
| Filipinas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Ciudad Quezón
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 4,429,394 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.4 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 32,199.1 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (4) |
| Inundación | Alto (10) |
| Terremoto | Alto (8) |
| Ciclón | Alto (10) |
| Deslizamiento de tierra | Medio (6) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 11:03 PM | 4.2 | 43.8 km | 185,490 m | 4km NNE of Naic, Philippines | usgs.gov |
| 4/23/19 | 6:02 PM | 4.7 | 55.8 km | 50,080 m | 3km S of Lubao, Philippines | usgs.gov |
| 4/22/19 | 9:11 AM | 6.1 | 66.8 km | 21,840 m | 3km SSW of Floridablanca, Philippines | usgs.gov |
| 3/11/19 | 8:11 PM | 4.2 | 67.2 km | 160,580 m | 3km SSW of Luksuhin, Philippines | usgs.gov |
| 10/20/18 | 3:06 PM | 4.4 | 73 km | 208,950 m | 4km ENE of Bolboc, Philippines | usgs.gov |
| 6/21/17 | 1:18 AM | 4.3 | 68.9 km | 10,000 m | 0km E of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 11/10/16 | 7:11 AM | 4.8 | 42.9 km | 59,240 m | 20km N of Daraitan, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/15 | 12:12 AM | 4.1 | 56.9 km | 10,720 m | 1km SSW of San Juan, Philippines | usgs.gov |
| 8/24/15 | 6:06 PM | 4.5 | 44 km | 35,000 m | 1km S of Binan, Philippines | usgs.gov |
| 10/2/14 | 4:13 PM | 4.7 | 63.2 km | 203,560 m | 3km WSW of Arayat, Philippines | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Ciudad Quezón
Ciudad Quezón (en filipino: Lungsod ng Quezon), la ciudad más poblada de la República de Filipinas, es el centro urbano más rico del país. La ciudad posee numerosos parques, alamedas y áreas comerciales. Fue capital de Filipinas durante el período 19..
Página de Wikipedia de Ciudad Quezón
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