Industrias

Distribución de empresas por industria en Dasol

Datos de Dasol

Área195.8 km²
Población28.278
Población masculina14.537 (51.4%)
Población femenina13.741 (48.6%)
Cambio de población (1975 to 2020)+163.4%
Cambio de población (2000 to 2020)+14.3%
Edad mediana23.6 años (Hombre: 23.3, Mujer: 23.9)
PIB per cápita (PPA)$2943 (2022)
Códigos de Área75
BarriosBayambang
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud15.99020, 119.88280
Códigos Postales2411

Mapa de Dasol

Mapa interactivo

Población de Dasol

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población10.73520.78424.73724.92728.27830.20431.985
Densidad de población54,8 / km²106,2 / km²126,4 / km²127,3 / km²144,5 / km²154,3 / km²163,4 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Dasol de 2000 a 2020

Aumento de 14.3% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Dasol+163.4%+36.1%+14.3%
Filipinas
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Dasol

Edad mediana: 23.6 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Dasol23.6 yrs23.9 yrs23.3 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Dasol

Densidad de población: 145 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Dasol28.278195,8 km²145 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Dasol

Población estimada de 1730 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Dasol

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Dasol

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$1250$1387$1787$1484$2122$2356$2794$2943
PIB total$23,3 M$29,3 M$42,9 M$38,3 M$54,8 M$63 M$80 M$86,7 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Dasol

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Dasol30,692 tn1.09 tn156.8 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Dasol
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)30,692 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita1.09 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)156.8 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaAlto (7.5)
InundaciónAlto (10)
TerremotoMedio (6.7)
CiclónAlto (10)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
6/8/195:46 AM4.543.1 km10,000 m2km N of Balingasay, Philippinesusgs.gov
10/9/183:29 PM4.540.9 km103,440 m0km W of Quintong, Philippinesusgs.gov
11/9/1711:32 AM4.518.9 km77,260 m11km S of Ilioilio, Philippinesusgs.gov
12/20/165:16 PM532.8 km56,750 m20km W of Aloleng, Philippinesusgs.gov
12/20/161:51 PM525.8 km50,180 m13km WSW of Aloleng, Philippinesusgs.gov
12/17/167:43 PM4.616 km39,760 m6km NNW of Ilioilio, Philippinesusgs.gov
6/13/164:51 PM4.422.4 km67,970 m3km W of Agoo, Philippinesusgs.gov
2/22/165:09 AM4.425.7 km36,830 m15km WSW of Aloleng, Philippinesusgs.gov
7/29/159:46 PM4.835.5 km36,720 m3km ENE of Catuday, Philippinesusgs.gov
12/16/145:06 PM520.4 km56,950 m7km SSW of Tobuan, Philippinesusgs.gov

Dasol

Dasol (Bayan ng Dasol), antes conocido como San Vicente de Dasol es un municipio filipino de tercera categoría, situado en la isla de Luzón. Forma parte de la provincia de Pangasinán situada en la Región Administrativa de Ilocos, también denominada R..

Página de Wikipedia de Dasol
Imagen de Dasol

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