Industrias

Distribución de empresas por industria en Sual

Datos de Sual

Área141.2 km²
Población36.892
Población masculina18.806 (51.0%)
Población femenina18.086 (49.0%)
Cambio de población (1975 to 2020)+378.1%
Cambio de población (2000 to 2020)+33.2%
Edad mediana22.4 años (Hombre: 22.3, Mujer: 22.5)
PIB per cápita (PPA)$3162 (2022)
Códigos de Área75
BarriosPoblacion, Capantolan, Paitan West, Linmansangan
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud16.06682, 120.09414
Códigos Postales2403

Mapa de Sual

Mapa interactivo

Población de Sual

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población771719.43827.69835.31936.89239.21641.677
Densidad de población54,7 / km²137,7 / km²196,2 / km²250,2 / km²261,3 / km²277,8 / km²295,2 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Sual de 2000 a 2020

Aumento de 33.2% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Sual+378.1%+89.8%+33.2%
Filipinas
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Sual

Edad mediana: 22.4 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Sual22.4 yrs22.5 yrs22.3 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Sual

Densidad de población: 261 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Sual36.892141,2 km²261 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Sual

Población estimada de 1830 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios en Sual

Porcentaje de empresas por barrio en Sual

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Sual

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Sual

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Sual

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$1560$1556$1792$2273$2616$3184$3021$3162
PIB total$18,6 M$20,8 M$28,3 M$41,6 M$54,4 M$74 M$76,6 M$82,6 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Sual

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Sual36,300 tn0.98 tn257.1 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Sual
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)36,300 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita0.98 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)257.1 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaBajo (2.7)
InundaciónAlto (10)
TerremotoMedio (6.7)
CiclónAlto (10)
Deslizamiento de tierraMedio (6)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
6/8/195:46 AM4.543.1 km10,000 m2km N of Balingasay, Philippinesusgs.gov
10/9/183:29 PM4.519.9 km103,440 m0km W of Quintong, Philippinesusgs.gov
11/9/1711:32 AM4.541.6 km77,260 m11km S of Ilioilio, Philippinesusgs.gov
12/17/167:43 PM4.638.8 km39,760 m6km NNW of Ilioilio, Philippinesusgs.gov
6/13/164:51 PM4.43.1 km67,970 m3km W of Agoo, Philippinesusgs.gov
3/18/169:50 AM4.140.1 km101,770 m18km ENE of Cabungan, Philippinesusgs.gov
7/29/159:46 PM4.838.2 km36,720 m3km ENE of Catuday, Philippinesusgs.gov
12/16/145:06 PM58.1 km56,950 m7km SSW of Tobuan, Philippinesusgs.gov
4/12/108:11 PM4.436.4 km80,900 mLuzon, Philippinesusgs.gov
1/9/097:28 AM538.3 km65,800 mLuzon, Philippinesusgs.gov

Sual

Sual (Bayan ng Sual - Ili ti Sual) es un municipio filipino de primera categoría, situado en la isla de Luzón. Forma parte de la provincia de Pangasinán situada en la Región Administrativa de Ilocos, también denominada Región I.

Página de Wikipedia de Sual
Imagen de Sual

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