Industrias

Distribución de empresas por industria en Alilem

Descripción de la industriaNumero de establecimientos
Enseñanza18
Administración pública7
Religión6

Datos de Alilem

Área104.3 km²
Población9562
Población masculina5009 (52.4%)
Población femenina4553 (47.6%)
Cambio de población (1975 to 2020)+559.4%
Cambio de población (2000 to 2020)+50.1%
Edad mediana25.7 años (Hombre: 25.3, Mujer: 26.1)
PIB per cápita (PPA)$4494 (2022)
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud16.88610, 120.53040
Códigos Postales2716

Mapa de Alilem

Mapa interactivo

Población de Alilem

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población1450414363708785956210.12310.448
Densidad de población13,9 / km²39,7 / km²61,1 / km²84,2 / km²91,7 / km²97 / km²100,2 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Alilem de 2000 a 2020

Aumento de 50.1% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Alilem+559.4%+130.8%+50.1%
Filipinas
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Alilem

Edad mediana: 25.7 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Alilem25.7 yrs26.1 yrs25.3 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Alilem

Densidad de población: 91,7 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Alilem9562104,3 km²91,7 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Alilem

Población estimada de 1840 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Alilem

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Alilem

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$1173$1387$1822$1915$2133$2855$4104$4494
PIB total$9,5 M$12,3 M$17,7 M$18,6 M$18,7 M$24,1 M$36,2 M$40,5 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Alilem

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Alilem11,270 tn1.18 tn108 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Alilem
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)11,270 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita1.18 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)108 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaBajo (2)
InundaciónAlto (10)
TerremotoAlto (8)
CiclónAlto (10)
Deslizamiento de tierraAlto (10)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
3/1/198:51 PM4.522.4 km115,480 m5km ESE of Sigay, Philippinesusgs.gov
2/4/1912:55 PM4.732 km92,280 m2km SSE of Quirino, Philippinesusgs.gov
7/14/1710:23 PM4.550.8 km55,240 m31km WSW of Darapidap, Philippinesusgs.gov
3/18/179:03 PM4.619.4 km93,700 m4km W of Tacadang, Philippinesusgs.gov
12/23/167:48 PM4.418.4 km102,010 m3km SW of Santol, Philippinesusgs.gov
5/23/1611:57 PM4.756.1 km75,280 m3km SSW of Pilar, Philippinesusgs.gov
12/5/1510:45 PM4.551.4 km58,740 m22km W of Darapidap, Philippinesusgs.gov
5/8/151:11 PM425.4 km112,930 m3km SW of Kibungan, Philippinesusgs.gov
3/14/152:37 PM4.519.6 km65,680 m4km WSW of Balaoan, Philippinesusgs.gov
2/17/1110:20 PM4.639.7 km67,500 mLuzon, Philippinesusgs.gov

Alilem

Alilem es un municipio de 5ª clase en la provincia de Ilocos Sur, Filipinas. Según el censo de 2000, cuenta con una popblación de 6,353 habitantes.

Página de Wikipedia de Alilem

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