Industrias

Distribución de empresas por industria en Bangar

Datos de Bangar

Área41.0 km²
Población39.239
Población masculina19.971 (50.9%)
Población femenina19.268 (49.1%)
Cambio de población (1975 to 2020)+338.2%
Cambio de población (2000 to 2020)+32.2%
Edad mediana24.8 años (Hombre: 24, Mujer: 25.7)
PIB per cápita (PPA)$3320 (2022)
BarriosMaria Cristina Elementary School
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud16.89360, 120.42430
Códigos Postales2519

Mapa de Bangar

Mapa interactivo

Población de Bangar

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población895421.87029.67337.19439.23940.90942.205
Densidad de población218,4 / km²533,4 / km²723,7 / km²907,2 / km²957 / km²997,8 / km²1029,4 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Bangar de 2000 a 2020

Aumento de 32.2% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Bangar+338.2%+79.4%+32.2%
Filipinas
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Bangar

Edad mediana: 24.8 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Bangar24.8 yrs25.7 yrs24 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Bangar

Densidad de población: 957 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Bangar39.23941 km²957 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Bangar

Población estimada de 1870 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Bangar

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Bangar

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Bangar

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$1106$1168$1352$1754$2180$2793$3049$3320
PIB total$15,1 M$17,8 M$23,2 M$32,9 M$43 M$57,8 M$66 M$73 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Bangar

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Bangar41,203 tn1.05 tn1,005 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Bangar
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)41,203 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita1.05 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)1,005 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaBajo (2)
InundaciónAlto (10)
TerremotoAlto (8)
CiclónAlto (10)
Deslizamiento de tierraAlto (8)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
3/1/198:51 PM4.529.4 km115,480 m5km ESE of Sigay, Philippinesusgs.gov
2/4/1912:55 PM4.738.2 km92,280 m2km SSE of Quirino, Philippinesusgs.gov
1/20/187:56 PM545.1 km21,700 m40km WSW of Darapidap, Philippinesusgs.gov
7/14/1710:23 PM4.541.1 km55,240 m31km WSW of Darapidap, Philippinesusgs.gov
3/18/179:03 PM4.626.3 km93,700 m4km W of Tacadang, Philippinesusgs.gov
12/23/167:48 PM4.415.8 km102,010 m3km SW of Santol, Philippinesusgs.gov
12/5/1510:45 PM4.543.7 km58,740 m22km W of Darapidap, Philippinesusgs.gov
5/8/151:11 PM432.4 km112,930 m3km SW of Kibungan, Philippinesusgs.gov
3/14/152:37 PM4.511 km65,680 m4km WSW of Balaoan, Philippinesusgs.gov
6/1/134:35 PM4.646.9 km45,700 m31km WSW of Darapidap, Philippinesusgs.gov

Bangar

Bangar (Bayan ng Bangar) es un municipio filipino de tercera categoría, situado en la isla de Luzón y perteneciente a la provincia de La Unión en la Región Administrativa de Ilocos, también denominada Región I.

Página de Wikipedia de Bangar
Imagen de Bangar

Sobre nuestros datos

Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.