Industrias
Distribución de empresas por industria en Soo Shi
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Gasolinera | 20 |
| Compras | 11 |
| Hospitales | 11 |
| Restaurantes | 10 |
| Construcción de edificios | 9 |
| Automotriz | 9 |
| Administración pública | 9 |
| Autobuses y trenes | 9 |
| Enseñanza | 8 |
| Peluquerías | 8 |
| Todas las organizaciones de afiliados | 7 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 6 |
| Toda la comida y bebida | 6 |
Datos de Soo Shi
| Área | 391.8 km² |
| Población | 37.881 |
| Población masculina | 17.664 (46.6%) |
| Población femenina | 20.217 (53.4%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -8.0% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -7.2% |
| Edad mediana | 55.4 años (Hombre: 53.6, Mujer: 57.1) |
| PIB per cápita (PPA) | $20.305 (2022) |
| Barrios | Osumicho Iwagawa, Sueyoshicho Ninokata, Sueyoshicho Suwakata, Sueyoshicho Minaminogo, Takarabecho Minamimata |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Japón |
| Latitud y longitud | 31.65615, 130.97470 |
| Códigos Postales | 899 |
Mapa de Soo Shi
Mapa interactivo
Población de Soo Shi
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 41.180 | 41.967 | 40.812 | 37.621 | 37.881 | 37.559 | 36.948 |
| Densidad de población | 105,1 / km² | 107,1 / km² | 104,2 / km² | 96 / km² | 96,7 / km² | 95,9 / km² | 94,3 / km² |
Cambio de población de Soo Shi de 2000 a 2020
Disminución de 7.2% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Soo Shi | -8% | -9.7% | -7.2% |
| Prefectura de Kagoshima | — | — | — |
| Japón | — | — | — |
Edad mediana de Soo Shi
Edad mediana: 55.4 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Soo Shi | 55.4 yrs | 57.1 yrs | 53.6 yrs |
| Prefectura de Kagoshima | 48.9 yrs | 50.6 yrs | 47 yrs |
| Japón | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Densidad de población de Soo Shi
Densidad de población: 96,7 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Soo Shi | 37.881 | 391,8 km² | 96,7 / km² |
| Prefectura de Kagoshima | 1,6 million | 9185,9 km² | 172 / km² |
| Japón | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Población histórica y proyectada de Soo Shi
Población estimada de 200 a 2100
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Producto Interno Bruto (PIB) de Soo Shi
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $22.814 | $18.932 | $21.608 | $17.248 | $19.061 | $17.953 | $19.698 | $20.305 |
| PIB total | $737,7 M | $523,7 M | $622,7 M | $442,3 M | $493,6 M | $434,6 M | $488 M | $496,4 M |
Emisiones de CO2 de Soo Shi
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Soo Shi | 16,393 tn | 0.43 tn | 41.8 tons/km² |
| Prefectura de Kagoshima | 950,321 tn | 0.6 tn | 103.5 tons/km² |
| Japón | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 16,393 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 0.43 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 41.8 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Medio (7) |
| Terremoto | Alto (8) |
| Ciclón | Alto (10) |
| Deslizamiento de tierra | Alto (9) |
| Volcán | Alto (10) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/19/19 | 2:35 AM | 4.3 | 20.6 km | 64,629 m | 10km N of Miyakonojo, Japan | usgs.gov |
| 1/5/19 | 6:32 AM | 4.6 | 52.6 km | 115,300 m | 7km E of Ibusuki, Japan | usgs.gov |
| 10/26/18 | 8:45 AM | 4.5 | 60 km | 117,010 m | 4km SSW of Ibusuki, Japan | usgs.gov |
| 6/27/18 | 11:47 AM | 4.2 | 46.3 km | 162,680 m | 15km WNW of Kajiki, Japan | usgs.gov |
| 6/11/18 | 7:54 PM | 5.4 | 54.8 km | 30,000 m | 22km SE of Kushima, Japan | usgs.gov |
| 8/24/17 | 5:34 AM | 4.5 | 47.4 km | 10,000 m | 15km NNW of Ibusuki, Japan | usgs.gov |
| 7/11/17 | 2:56 AM | 5.3 | 44.6 km | 23,910 m | 12km SW of Tarumizu, Japan | usgs.gov |
| 7/9/17 | 5:02 PM | 4.5 | 48.3 km | 59,060 m | 26km S of Shibushi, Japan | usgs.gov |
| 2/11/17 | 1:02 AM | 4.1 | 41.2 km | 105,800 m | 11km ENE of Kobayashi, Japan | usgs.gov |
| 12/17/16 | 3:20 AM | 4.2 | 35.9 km | 105,430 m | 8km E of Kobayashi, Japan | usgs.gov |
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