Industrias

Distribución de empresas por industria en Soo Shi

Datos de Soo Shi

Área391.8 km²
Población37.881
Población masculina17.664 (46.6%)
Población femenina20.217 (53.4%)
Cambio de población (1975 to 2020)-8.0%
Cambio de población (2000 to 2020)-7.2%
Edad mediana55.4 años (Hombre: 53.6, Mujer: 57.1)
PIB per cápita (PPA)$20.305 (2022)
BarriosOsumicho Iwagawa, Sueyoshicho Ninokata, Sueyoshicho Suwakata, Sueyoshicho Minaminogo, Takarabecho Minamimata
Hora local
Zona horariahora estándar de Japón
Latitud y longitud31.65615, 130.97470
Códigos Postales899

Mapa de Soo Shi

Mapa interactivo

Población de Soo Shi

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población41.18041.96740.81237.62137.88137.55936.948
Densidad de población105,1 / km²107,1 / km²104,2 / km²96 / km²96,7 / km²95,9 / km²94,3 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Soo Shi de 2000 a 2020

Disminución de 7.2% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Soo Shi-8%-9.7%-7.2%
Prefectura de Kagoshima
Japón
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Soo Shi

Edad mediana: 55.4 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Soo Shi55.4 yrs57.1 yrs53.6 yrs
Prefectura de Kagoshima48.9 yrs50.6 yrs47 yrs
Japón45.1 yrs46.9 yrs43.5 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Soo Shi

Densidad de población: 96,7 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Soo Shi37.881391,8 km²96,7 / km²
Prefectura de Kagoshima1,6 million9185,9 km²172 / km²
Japón122,9 million373.410,9 km²329 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Soo Shi

Población estimada de 200 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Soo Shi

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$22.814$18.932$21.608$17.248$19.061$17.953$19.698$20.305
PIB total$737,7 M$523,7 M$622,7 M$442,3 M$493,6 M$434,6 M$488 M$496,4 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Soo Shi

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Soo Shi16,393 tn0.43 tn41.8 tons/km²
Prefectura de Kagoshima950,321 tn0.6 tn103.5 tons/km²
Japón541,995,101 tn4.41 tn1,451.5 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Soo Shi
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)16,393 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita0.43 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)41.8 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
InundaciónMedio (7)
TerremotoAlto (8)
CiclónAlto (10)
Deslizamiento de tierraAlto (9)
VolcánAlto (10)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
6/19/192:35 AM4.320.6 km64,629 m10km N of Miyakonojo, Japanusgs.gov
1/5/196:32 AM4.652.6 km115,300 m7km E of Ibusuki, Japanusgs.gov
10/26/188:45 AM4.560 km117,010 m4km SSW of Ibusuki, Japanusgs.gov
6/27/1811:47 AM4.246.3 km162,680 m15km WNW of Kajiki, Japanusgs.gov
6/11/187:54 PM5.454.8 km30,000 m22km SE of Kushima, Japanusgs.gov
8/24/175:34 AM4.547.4 km10,000 m15km NNW of Ibusuki, Japanusgs.gov
7/11/172:56 AM5.344.6 km23,910 m12km SW of Tarumizu, Japanusgs.gov
7/9/175:02 PM4.548.3 km59,060 m26km S of Shibushi, Japanusgs.gov
2/11/171:02 AM4.141.2 km105,800 m11km ENE of Kobayashi, Japanusgs.gov
12/17/163:20 AM4.235.9 km105,430 m8km E of Kobayashi, Japanusgs.gov

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