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Industrias
Distribución de empresas por industria en Kagoshima
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Restaurantes | 4,640 | 7 años |
| Compras | 3,424 | 15 años |
| Construcción de edificios | 2,599 | 24 años |
| Dirección corporativa | 2,525 | 5 años |
| Apartamentos | 2,057 | — |
| Peluquerías | 1,994 | 12 años |
| Bienes Raíces | 1,405 | 8 años |
| Administración pública | 1,373 | — |
| Salud | 1,316 | 43 años |
| Enseñanza | 1,303 | 5 años |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 1,137 | 22 años |
| Toda la comida y bebida | 1,119 | 13 años |
| Restaurantes Japoneses | 1,111 | — |
| Parques públicos | 1,109 | — |
| Farmacias y droguerías | 1,053 | — |
| Salones de belleza | 1,030 | 12 años |
| Otras organizaciones de afiliados | 1,002 | 11 años |
Datos de Kagoshima
| Área | 168.9 km² |
| Población | 470.521 |
| Población masculina | 218.342 (46.4%) |
| Población femenina | 252.179 (53.6%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -5.4% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +1.3% |
| Edad mediana | 44.2 años (Hombre: 42.6, Mujer: 45.6) |
| PIB per cápita (PPA) | $40.141 (2022) |
| Códigos de Área | 99 |
| Barrios | Kinseicho, Higashisengokucho, Yamanokuchicho, Chuocho, Yamashitacho |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Japón |
| Latitud y longitud | 31.56667, 130.55000 |
| Códigos Postales | 890, 891, 892, 896, 899 |
Mapa de Kagoshima
Mapa interactivo
Población de Kagoshima
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 497.453 | 490.845 | 464.467 | 417.596 | 470.521 | 441.349 | 414.659 |
| Densidad de población | 2944,6 / km² | 2905,5 / km² | 2749,3 / km² | 2471,9 / km² | 2785,2 / km² | 2612,5 / km² | 2454,5 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Kagoshima de 2000 a 2020
Aumento de 1.3% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Kagoshima | -5.4% | -4.1% | +1.3% |
| Prefectura de Kagoshima | — | — | — |
| Japón | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Kagoshima
Edad mediana: 44.2 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Kagoshima | 44.2 yrs | 45.6 yrs | 42.6 yrs |
| Prefectura de Kagoshima | 48.9 yrs | 50.6 yrs | 47 yrs |
| Japón | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Kagoshima
Densidad de población: 2785 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Kagoshima | 470.521 | 168,9 km² | 2785 / km² |
| Prefectura de Kagoshima | 1,6 million | 9185,9 km² | 172 / km² |
| Japón | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Kagoshima
Población estimada de 1500 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Kagoshima
Porcentaje de empresas por barrio en Kagoshima
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Kagoshima
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Kagoshima
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Kagoshima
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $26.393 | $30.094 | $33.982 | $36.560 | $32.722 | $38.887 | $38.608 | $40.141 |
| PIB total | $1490,8 M | $1963,5 M | $2277,3 M | $2602 M | $2316,7 M | $2591,3 M | $2464,6 M | $2495,4 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Kagoshima
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Kagoshima | 181,047 tn | 0.38 tn | 1,071.7 tons/km² |
| Prefectura de Kagoshima | 950,321 tn | 0.6 tn | 103.5 tons/km² |
| Japón | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Kagoshima
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 181,047 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 0.38 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 1,071.7 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Medio (7) |
| Terremoto | Alto (7.7) |
| Ciclón | Alto (10) |
| Deslizamiento de tierra | Alto (9) |
| Volcán | Alto (10) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 1:00 PM | 4.3 | 31.2 km | 158,850 m | 9km ENE of Makurazaki, Japan | usgs.gov |
| 1/26/19 | 3:09 AM | 4.3 | 45.3 km | 160,000 m | 6km S of Makurazaki, Japan | usgs.gov |
| 1/17/19 | 7:59 AM | 4.2 | 46 km | 155,240 m | 16km SE of Makurazaki, Japan | usgs.gov |
| 1/5/19 | 6:32 AM | 4.6 | 40.6 km | 115,300 m | 7km E of Ibusuki, Japan | usgs.gov |
| 11/14/18 | 2:05 PM | 4.5 | 49.4 km | 159,500 m | 17km SSE of Makurazaki, Japan | usgs.gov |
| 11/6/18 | 2:06 PM | 4.5 | 34.6 km | 153,810 m | 8km SSW of Kaseda, Japan | usgs.gov |
| 10/26/18 | 8:45 AM | 4.5 | 41.6 km | 117,010 m | 4km SSW of Ibusuki, Japan | usgs.gov |
| 8/24/18 | 3:27 AM | 4.3 | 50.7 km | 160,500 m | 21km SW of Ibusuki, Japan | usgs.gov |
| 6/27/18 | 11:47 AM | 4.2 | 24.7 km | 162,680 m | 15km WNW of Kajiki, Japan | usgs.gov |
| 9/24/17 | 11:31 PM | 4.6 | 38.9 km | 158,920 m | 7km ESE of Makurazaki, Japan | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Kagoshima
La ciudad de Kagoshima (鹿児島市, Kagoshima-shi?) es la ciudad capital de la prefectura de Kagoshima, sobre la región de Kyushu en la isla de Kyushu, al suroeste de Japón. estimaba que el 1 de enero de 2005 la ciudad tenía 605.650 habitantes, lo que rep..
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