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Industrias
Distribución de empresas por industria en Mātiāli
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Compras | 39 |
| Enseñanza | 38 |
| Restaurantes | 21 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 19 |
| Templo Hindú | 19 |
| Hoteles y moteles | 17 |
| Compras Otros | 17 |
| Tienda de hardware | 16 |
| Tiendas de electrónica | 15 |
| Otras actividades de alojamiento | 14 |
| Tiendas de ropa | 13 |
| Religión | 12 |
| Apartamentos | 12 |
| Viajes y transporte | 12 |
| Iglesias | 12 |
| Patio de Juegos | 12 |
Datos de Mātiāli
| Área | 174.3 km² |
| Población | 83.691 |
| Población masculina | 42.803 (51.1%) |
| Población femenina | 40.888 (48.9%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +164.0% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +68.5% |
| Edad mediana | 25.4 años (Hombre: 25.6, Mujer: 25.2) |
| PIB per cápita (PPA) | $7265 (2022) |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de la India |
| Latitud y longitud | 26.92982, 88.82454 |
| Códigos Postales | 735223 |
Mapa de Mātiāli
Mapa interactivo
Población de Mātiāli
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 31.707 | 42.204 | 49.673 | 60.773 | 83.691 | 87.119 | 88.771 |
| Densidad de población | 182 / km² | 242,2 / km² | 285,1 / km² | 348,8 / km² | 480,3 / km² | 500 / km² | 509,4 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Mātiāli de 2000 a 2020
Aumento de 68.5% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Mātiāli | +164% | +98.3% | +68.5% |
| Bengala Occidental | — | — | — |
| India | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Mātiāli
Edad mediana: 25.4 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Mātiāli | 25.4 yrs | 25.2 yrs | 25.6 yrs |
| Bengala Occidental | 26.9 yrs | 26.8 yrs | 27 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Mātiāli
Densidad de población: 480 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Mātiāli | 83.691 | 174,3 km² | 480 / km² |
| Bengala Occidental | 97 million | 85.313,5 km² | 1137 / km² |
| India | 1307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Mātiāli
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Mātiāli
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $1567 | $1818 | $2386 | $2947 | $3944 | $4101 | $5224 | $7265 |
| PIB total | $104,5 M | $129,2 M | $182,3 M | $238 M | $332,1 M | $359,9 M | $466,6 M | $659,7 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Mātiāli
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Mātiāli | 118,811 tn | 1.42 tn | 681.8 tons/km² |
| Bengala Occidental | 140,075,161 tn | 1.44 tn | 1,641.9 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Mātiāli
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 118,811 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.42 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 681.8 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (5) |
| Inundación | Alto (10) |
| Terremoto | Medio (7) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/16/19 | 11:56 PM | 3.8 | 18 km | 10,000 m | 27km NW of Samtse, Bhutan | usgs.gov |
| 6/17/18 | 3:07 PM | 4.4 | 64.5 km | 49,760 m | 12km SSW of Mangan, India | usgs.gov |
| 12/2/17 | 11:43 PM | 4.2 | 83.6 km | 10,000 m | 24km NW of Naya Bazar, India | usgs.gov |
| 5/16/17 | 10:13 PM | 4.2 | 78.3 km | 10,000 m | 23km NNW of Naya Bazar, India | usgs.gov |
| 3/26/17 | 9:42 PM | 4.5 | 35.7 km | 24,390 m | 5km SSE of Rangpo, India | usgs.gov |
| 3/7/17 | 10:28 AM | 4 | 28.8 km | 10,000 m | 2km NE of Samtse, Bhutan | usgs.gov |
| 3/12/16 | 4:15 PM | 3.9 | 31.7 km | 14,880 m | 9km NW of Birpara, India | usgs.gov |
| 2/13/16 | 9:37 PM | 3.7 | 37.6 km | 50,320 m | 16km NNE of Samtse, Bhutan | usgs.gov |
| 10/10/15 | 1:48 AM | 4.3 | 36.1 km | 48,220 m | 20km ESE of Gangtok, India | usgs.gov |
| 4/27/15 | 12:35 PM | 5.1 | 76.8 km | 31,710 m | 13km ESE of Ilam, Nepal | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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