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Industrias
Distribución de empresas por industria en Gangtok
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Hoteles y moteles | 921 | — |
| Otras actividades de alojamiento | 554 | — |
| Restaurantes | 445 | — |
| Agencias de Viajes | 384 | 20 años |
| Compras Otros | 302 | — |
| Compras | 292 | — |
| Tiendas de ropa | 236 | — |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 233 | — |
| Enseñanza | 199 | 36 años |
| Restaurantes de comida rápida | 198 | — |
| Administración pública | 197 | — |
| Apartamentos | 155 | — |
| Agentes de viajes | 143 | — |
| Tiendas de electrónica | 126 | — |
Datos de Gangtok
| Área | 26.1 km² |
| Población | 134.794 |
| Población masculina | 72.620 (53.9%) |
| Población femenina | 62.174 (46.1%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +65.7% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -15.8% |
| Edad mediana | 26.3 años (Hombre: 27.2, Mujer: 25.3) |
| PIB per cápita (PPA) | $28.683 (2022) |
| Códigos de Área | 3592 |
| Barrios | Arithang, Vishal Gaon, Sungava, Tadong, Deorali Bazar |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de la India |
| Latitud y longitud | 27.32574, 88.61216 |
| Códigos Postales | 737101, 737102, 737103 |
Mapa de Gangtok
Mapa interactivo
Población de Gangtok
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 81.363 | 141.446 | 160.161 | 171.267 | 134.794 | 129.301 | 127.203 |
| Densidad de población | 3114,4 / km² | 5414,2 / km² | 6130,6 / km² | 6555,7 / km² | 5159,6 / km² | 4949,3 / km² | 4869 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Gangtok de 2000 a 2020
Disminución de 15.8% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Gangtok | +65.7% | -4.7% | -15.8% |
| Sikkim | — | — | — |
| India | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Gangtok
Edad mediana: 26.3 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Gangtok | 26.3 yrs | 25.3 yrs | 27.2 yrs |
| Sikkim | 25.4 yrs | 24.5 yrs | 26.1 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Gangtok
Densidad de población: 5160 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Gangtok | 134.794 | 26,1 km² | 5160 / km² |
| Sikkim | 627.100 | 7134,8 km² | 87,9 / km² |
| India | 1307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Gangtok
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Gangtok
Porcentaje de empresas por barrio en Gangtok
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Gangtok
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Gangtok
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Gangtok
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Gangtok
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $2659 | $3091 | $3393 | $4883 | $11.019 | $16.393 | $24.484 | $28.683 |
| PIB total | $37,8 M | $45,1 M | $50,2 M | $79,3 M | $197,9 M | $332,6 M | $561,2 M | $674 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Gangtok
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Gangtok | 331,737 tn | 2.46 tn | 12,698.1 tons/km² |
| Sikkim | 1,190,157 tn | 1.9 tn | 166.8 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Gangtok
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 331,737 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.46 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 12,698.1 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (5) |
| Inundación | Alto (9) |
| Terremoto | Medio (7) |
| Deslizamiento de tierra | Medio (7) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/16/19 | 11:56 PM | 3.8 | 39.7 km | 10,000 m | 27km NW of Samtse, Bhutan | usgs.gov |
| 6/20/18 | 4:15 AM | 4.4 | 81.5 km | 52,910 m | 29km NNW of Ilam, Nepal | usgs.gov |
| 6/17/18 | 3:07 PM | 4.4 | 17.2 km | 49,760 m | 12km SSW of Mangan, India | usgs.gov |
| 12/2/17 | 11:43 PM | 4.2 | 52.8 km | 10,000 m | 24km NW of Naya Bazar, India | usgs.gov |
| 5/16/17 | 10:13 PM | 4.2 | 43.6 km | 10,000 m | 23km NNW of Naya Bazar, India | usgs.gov |
| 3/26/17 | 9:42 PM | 4.5 | 21.2 km | 24,390 m | 5km SSE of Rangpo, India | usgs.gov |
| 3/7/17 | 10:28 AM | 4 | 67.4 km | 10,000 m | 2km NE of Samtse, Bhutan | usgs.gov |
| 3/12/16 | 4:15 PM | 3.9 | 77.4 km | 14,880 m | 9km NW of Birpara, India | usgs.gov |
| 2/13/16 | 9:37 PM | 3.7 | 65.9 km | 50,320 m | 16km NNE of Samtse, Bhutan | usgs.gov |
| 10/10/15 | 1:48 AM | 4.3 | 20.3 km | 48,220 m | 20km ESE of Gangtok, India | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Gangtok
Gangtok pronunciación es la capital y principal ciudad del estado de Sikkim en la India. Situada en las laderas de los Himalayas a una altitud de 1.780 metros, la ciudad es famosa por sus limpios alrededores y por su clima templado. Esta estación d..
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