Categorías en Riversul
Industrias
Distribución de empresas por industria en Riversul
Datos de Riversul
| Área | 1.9 km² |
| Población | 4397 |
| Población masculina | 2137 (48.6%) |
| Población femenina | 2260 (51.4%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -29.6% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -18.9% |
| Edad mediana | 31.9 años (Hombre: 31, Mujer: 33) |
| Barrios | Centro, Bom Jesus, Vila Nova, São Luís, Santa Terezinha |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -23.82833, -49.42917 |
| Códigos Postales | 18470 |
Mapa de Riversul
Mapa interactivo
Población de Riversul
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 6243 | 6008 | 5425 | 4255 | 4397 |
| Densidad de población | 3222,2 / km² | 3100,9 / km² | 2800 / km² | 2196,1 / km² | 2269,4 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Riversul de 2000 a 2015
Disminución de 21.6% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Riversul | -31.8% | -29.2% | -21.6% |
| Estado de São Paulo | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brasil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Riversul
Edad mediana: 31.9 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Riversul | 31.9 yrs | 33 yrs | 31 yrs |
| Estado de São Paulo | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Riversul
Densidad de población: 2269 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Riversul | 4397 | 1,938 km² | 2269 / km² |
| Estado de São Paulo | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Riversul
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Riversul
Porcentaje de empresas por barrio en Riversul
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Riversul
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Riversul | 11,764 tn | 2.68 tn | 6,071.6 tons/km² |
| Estado de São Paulo | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Riversul
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 11,764 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.68 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 6,071.6 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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