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Industrias
Distribución de empresas por industria en Itapeva
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Compras | 543 | 29 años |
| Restaurantes | 422 | 20 años |
| Tiendas de ropa | 341 | 25 años |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 293 | 25 años |
| Partes de coche | 183 | 33 años |
| Reparación de coches | 180 | 25 años |
| Compras Otros | 177 | — |
| Venta de productos de construcción | 169 | 31 años |
| Enseñanza | 166 | 28 años |
| Dirección corporativa | 163 | 19 años |
| Carga/transporte comercial | 160 | 28 años |
| Farmacias y droguerías | 158 | 28 años |
| Religión | 157 | 46 años |
| Tiendas de electrónica | 139 | 21 años |
| Administración pública | 133 | — |
| Tienda de hardware | 132 | 21 años |
| Salud | 129 | — |
| Iglesias | 122 | — |
| Bufete de abogados | 120 | — |
Datos de Itapeva
| Área | 35.6 km² |
| Población | 75.049 |
| Población masculina | 36.470 (48.6%) |
| Población femenina | 38.579 (51.4%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +55.8% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +5.8% |
| Edad mediana | 29.3 años (Hombre: 28.3, Mujer: 30.2) |
| PIB per cápita (PPA) | $10.200 (2022) |
| Barrios | Centro, Jardim Maringa, Vila Bom Jesus, Vila Ophelia, Vila Nova |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -23.98222, -48.87556 |
| Códigos Postales | 18400, 18401, 18402, 18403, 18404, More |
Mapa de Itapeva
Mapa interactivo
Población de Itapeva
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 48.167 | 63.610 | 70.930 | 76.347 | 75.049 | 76.354 | 78.053 |
| Densidad de población | 1354,4 / km² | 1788,7 / km² | 1994,5 / km² | 2146,8 / km² | 2110,3 / km² | 2147 / km² | 2194,8 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Itapeva de 2000 a 2020
Aumento de 5.8% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Itapeva | +55.8% | +18% | +5.8% |
| Estado de São Paulo | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Itapeva
Edad mediana: 29.3 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Itapeva | 29.3 yrs | 30.2 yrs | 28.3 yrs |
| Estado de São Paulo | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Itapeva
Densidad de población: 2110 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Itapeva | 75.049 | 35,6 km² | 2110 / km² |
| Estado de São Paulo | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Itapeva
Población estimada de 1870 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Itapeva
Porcentaje de empresas por barrio en Itapeva
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Itapeva
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Itapeva
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Itapeva
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Itapeva
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $7866 | $8877 | $7683 | $9309 | $10.059 | $9636 | $10.183 | $10.200 |
| PIB total | $295,3 M | $351,6 M | $315,4 M | $397,8 M | $435 M | $421,5 M | $459,2 M | $463,5 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Itapeva
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Itapeva | 235,988 tn | 3.14 tn | 6,635.9 tons/km² |
| Estado de São Paulo | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Itapeva
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 235,988 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 3.14 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 6,635.9 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Alto (9) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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