Industrias

Distribución de empresas por industria en Inhuma

Datos de Inhuma

Área8.3 km²
Población7655
Población masculina3634 (47.5%)
Población femenina4021 (52.5%)
Cambio de población (1975 to 2020)+44.1%
Cambio de población (2000 to 2020)+4.7%
Edad mediana29.1 años (Hombre: 27.4, Mujer: 30.7)
PIB per cápita (PPA)$4678 (2022)
BarriosCentro, centro, CENTRO, Liberdade, Vila Araxas
Hora local
Zona horariahora estándar de Brasilia
Latitud y longitud-6.66833, -41.70778
Códigos Postales64535

Mapa de Inhuma

Mapa interactivo

Población de Inhuma

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población5313673873137559765577397862
Densidad de población644 / km²816,7 / km²886,4 / km²916,2 / km²927,9 / km²938,1 / km²953 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Inhuma de 2000 a 2020

Aumento de 4.7% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Inhuma+44.1%+13.6%+4.7%
Piauí
Brasil
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Inhuma

Edad mediana: 29.1 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Inhuma29.1 yrs30.7 yrs27.4 yrs
Piauí27.3 yrs28 yrs26.5 yrs
Brasil29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Inhuma

Densidad de población: 928 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Inhuma76558,3 km²928 / km²
Piauí3,3 million251.577,7 km²13,3 / km²
Brasil206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Inhuma

Población estimada de 0 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Inhuma

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Inhuma

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$2226$1042$1825$1673$3860$4096$4210$4678
PIB total$27,1 M$13,2 M$23,7 M$22,3 M$51,5 M$54,7 M$57,6 M$64,3 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Inhuma

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Inhuma17,066 tn2.23 tn2,068.6 tons/km²
Piauí7,489,338 tn2.24 tn29.8 tons/km²
Brasil561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Inhuma
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)17,066 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita2.23 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)2,068.6 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaAlto (8)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

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