Categorías en Oeiras
Industrias
Distribución de empresas por industria en Oeiras
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Enseñanza | 115 |
| Compras | 78 |
| Restaurantes | 75 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 67 |
| Bares, pubs y tabernas | 62 |
| Tiendas de ropa | 47 |
| Gasolinera | 37 |
| Salones de belleza | 35 |
| Farmacias y droguerías | 31 |
| Dirección corporativa | 31 |
| Iglesias | 26 |
| Reparación de coches | 24 |
Datos de Oeiras
| Área | 29.8 km² |
| Población | 22.563 |
| Población masculina | 10.324 (45.8%) |
| Población femenina | 12.239 (54.2%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +50.7% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +4.2% |
| Edad mediana | 27.5 años (Hombre: 26.2, Mujer: 28.7) |
| PIB per cápita (PPA) | $8063 (2022) |
| Códigos de Área | 89 |
| Barrios | Centro, Oeiras Nova, Rodagem de Picos, CENTRO, Jureminha |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -7.02528, -42.13111 |
| Códigos Postales | 64500 |
Mapa de Oeiras
Mapa interactivo
Población de Oeiras
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 14.969 | 19.562 | 21.661 | 23.072 | 22.563 | 22.829 | 23.185 |
| Densidad de población | 503,2 / km² | 657,5 / km² | 728,1 / km² | 775,5 / km² | 758,4 / km² | 767,4 / km² | 779,3 / km² |
Cambio de población de Oeiras de 2000 a 2020
Aumento de 4.2% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Oeiras | +50.7% | +15.3% | +4.2% |
| Piauí | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Edad mediana de Oeiras
Edad mediana: 27.5 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Oeiras | 27.5 yrs | 28.7 yrs | 26.2 yrs |
| Piauí | 27.3 yrs | 28 yrs | 26.5 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Densidad de población de Oeiras
Densidad de población: 758 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Oeiras | 22.563 | 29,8 km² | 758 / km² |
| Piauí | 3,3 million | 251.577,7 km² | 13,3 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Población histórica y proyectada de Oeiras
Población estimada de 1500 a 2100
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Oeiras
Porcentaje de empresas por barrio en Oeiras
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Oeiras
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Oeiras
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Producto Interno Bruto (PIB) de Oeiras
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $3112 | $3329 | $3504 | $3802 | $5506 | $7363 | $6993 | $8063 |
| PIB total | $1,2 M | $1,4 M | $1,5 M | $1,7 M | $2,4 M | $3,3 M | $3,2 M | $3,7 M |
Emisiones de CO2 de Oeiras
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Oeiras | 55,269 tn | 2.45 tn | 1,857.8 tons/km² |
| Piauí | 7,489,338 tn | 2.24 tn | 29.8 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 55,269 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.45 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 1,857.8 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Alto (8) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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