Datos de Knik
| Área | 91.8 mi² |
| Población | 858 |
| PIB per cápita (PPA) | $58.064 (2022) |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Alaska |
| Latitud y longitud | 61.45778, -149.72889 |
Mapa de Knik
Mapa interactivo
Población de Knik
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 0 | 0 | 0 | 0 | 858 | 960 | 1069 |
| Densidad de población | 0 / mi² | 0 / mi² | 0 / mi² | 0 / mi² | 9,3 / mi² | 10,5 / mi² | 11,6 / mi² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSDensidad de población de Knik
Densidad de población: 9,3 / mi²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Knik | 858 | 91,84 sq mi | 9,3 / mi² |
| Alaska | 600.952 | 665.383,6 sq mi | 0,9 / mi² |
| Estados Unidos | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Knik
Población estimada de 1975 a 2030
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Knik
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $81.422 | $68.481 | $81.374 | $75.411 | $85.403 | $75.802 | $59.646 | $58.064 |
| PIB total | $129,2 M | $124,8 M | $169,9 M | $193,2 M | $269 M | $267,2 M | $217 M | $221 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Knik
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Knik | 15,973 tn | 18.62 tn | 173.9 tons/mi² |
| Alaska | 9,533,511 tn | 15.86 tn | 14.3 tons/mi² |
| Estados Unidos | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Knik
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 15,973 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 18.62 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/mi²/año) | 173.9 tons/mi² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Alto (8) |
| Terremoto | Alto (8) |
| Deslizamiento de tierra | Medio (6) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/30/19 | 12:28 PM | 3.1 | 4.2 km | 52,700 m | 8km W of Knik-Fairview, Alaska | usgs.gov |
| 6/15/19 | 2:04 PM | 3.1 | 11.5 km | 30,400 m | 7km NW of Knik-Fairview, Alaska | usgs.gov |
| 5/21/19 | 3:12 AM | 3.6 | 4.9 km | 46,900 m | 5km SSW of Knik-Fairview, Alaska | usgs.gov |
| 3/23/19 | 3:14 PM | 4.1 | 10.4 km | 47,400 m | 4km E of Big Lake, Alaska | usgs.gov |
| 3/18/19 | 2:10 PM | 3.1 | 9.1 km | 39,500 m | 14km SSE of Big Lake, Alaska | usgs.gov |
| 2/16/19 | 10:00 AM | 3 | 17.3 km | 38,400 m | 12km NE of Anchorage, Alaska | usgs.gov |
| 1/14/19 | 7:00 PM | 3.7 | 7.7 km | 39,300 m | 12km SSE of Big Lake, Alaska | usgs.gov |
| 1/11/19 | 3:56 PM | 3.8 | 8.1 km | 48,600 m | 6km SE of Big Lake, Alaska | usgs.gov |
| 1/10/19 | 12:04 AM | 4 | 8.3 km | 32,299 m | 8km SSE of Big Lake, Alaska | usgs.gov |
| 12/31/18 | 2:28 AM | 3.5 | 6.9 km | 43,600 m | 10km SSE of Big Lake, Alaska | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Sobre nuestros datos
Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.