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Industrias
Distribución de empresas por industria en Shinyanga
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Enseñanza | 54 |
| Hoteles y moteles | 38 |
| Iglesias | 35 |
| Compras | 30 |
| Las escuelas primarias y elementales | 21 |
| Hospitales | 19 |
| Otras actividades de alojamiento | 19 |
| Administración pública | 18 |
| Farmacias y droguerías | 18 |
| Bares, pubs y tabernas | 17 |
| Restaurantes | 16 |
| Dirección corporativa | 16 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 15 |
| Gasolinera | 12 |
| Religión | 11 |
| Mezquitas | 10 |
| Tiendas de ropa | 10 |
Datos de Shinyanga
| Área | 3355.9 km² |
| Población | 640.432 |
| Población masculina | 312.415 (48.8%) |
| Población femenina | 328.017 (51.2%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +199.3% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +56.2% |
| Edad mediana | 16.4 años (Hombre: 15.9, Mujer: 16.9) |
| PIB per cápita (PPA) | $1744 (2022) |
| Códigos de Área | 28 |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de África oriental |
| Latitud y longitud | -3.66393, 33.42118 |
Mapa de Shinyanga
Mapa interactivo
Población de Shinyanga
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 214.007 | 324.973 | 410.102 | 574.141 | 640.432 | 709.461 | 776.839 |
| Densidad de población | 63,8 / km² | 96,8 / km² | 122,2 / km² | 171,1 / km² | 190,8 / km² | 211,4 / km² | 231,5 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Shinyanga de 2000 a 2020
Aumento de 56.2% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Shinyanga | +199.3% | +97.1% | +56.2% |
| Región de Shinyanga | — | — | — |
| Tanzania | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Shinyanga
Edad mediana: 16.4 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Shinyanga | 16.4 yrs | 16.9 yrs | 15.9 yrs |
| Región de Shinyanga | 15.9 yrs | 16.4 yrs | 15.4 yrs |
| Tanzania | 17.7 yrs | 18.2 yrs | 17.1 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Shinyanga
Densidad de población: 191 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Shinyanga | 640.432 | 3355,9 km² | 191 / km² |
| Región de Shinyanga | 1,8 million | 16.423,5 km² | 109 / km² |
| Tanzania | 53,2 million | 940.193,6 km² | 56,6 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Shinyanga
Población estimada de 1200 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Shinyanga
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Shinyanga
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $1060 | $924 | $1183 | $1040 | $1450 | $1916 | $1737 | $1744 |
| PIB total | $452,1 M | $420,1 M | $638,3 M | $607,2 M | $1009,3 M | $1313,8 M | $1405,5 M | $1465,9 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Shinyanga
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Shinyanga | 155,638 tn | 0.24 tn | 46.4 tons/km² |
| Región de Shinyanga | 432,071 tn | 0.24 tn | 26.3 tons/km² |
| Tanzania | 13,721,720 tn | 0.26 tn | 14.6 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Shinyanga
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 155,638 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 0.24 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 46.4 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Bajo (2) |
| Inundación | Medio (7) |
| Terremoto | Medio (3.8) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/25/17 | 9:55 AM | 4.4 | 90.7 km | 10,000 m | 22km WSW of Misasi, Tanzania | usgs.gov |
| 7/31/02 | 11:12 PM | 4.2 | 33.6 km | 10,000 m | Lake Victoria region, Tanzania | usgs.gov |
| 5/29/02 | 11:11 AM | 4.9 | 83.8 km | 10,000 m | Lake Victoria region, Tanzania | usgs.gov |
| 5/18/02 | 3:15 PM | 5.5 | 90.6 km | 10,000 m | Lake Victoria region, Tanzania | usgs.gov |
| 9/3/93 | 10:50 AM | 4.9 | 79.7 km | 33,000 m | Lake Victoria region, Tanzania | usgs.gov |
| 6/10/88 | 10:07 AM | 4.7 | 52.2 km | 10,000 m | Tanzania | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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