Categorías en Wiang Sa
Industrias
Distribución de empresas por industria en Wiang Sa
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Restaurantes | 303 |
| Compras | 149 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 100 |
| Cafés | 94 |
| Reparación de coches | 87 |
| Enseñanza | 74 |
| Otras actividades de alojamiento | 58 |
| Dirección corporativa | 49 |
| Administración pública | 49 |
| Cajeros Automáticos | 42 |
| Salones de belleza | 41 |
Datos de Wiang Sa
| Área | 282.1 km² |
| Población | 67.538 |
| Población masculina | 33.358 (49.4%) |
| Población femenina | 34.180 (50.6%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +138.2% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +16.4% |
| Edad mediana | 32.4 años (Hombre: 31.6, Mujer: 33.2) |
| PIB per cápita (PPA) | $7145 (2022) |
| Barrios | เวียงสระ, Tambon Ban Song, Tambon Wiang Sa, บ้านส้อง |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de Indochina |
| Latitud y longitud | 8.63585, 99.36660 |
| Códigos Postales | 84190 |
Mapa de Wiang Sa
Mapa interactivo
Población de Wiang Sa
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 28.350 | 47.279 | 57.998 | 68.316 | 67.538 | 66.890 | 65.512 |
| Densidad de población | 100,5 / km² | 167,6 / km² | 205,6 / km² | 242,1 / km² | 239,4 / km² | 237,1 / km² | 232,2 / km² |
Cambio de población de Wiang Sa de 2000 a 2020
Aumento de 16.4% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Wiang Sa | +138.2% | +42.8% | +16.4% |
| Provincia de Surat Thani | — | — | — |
| Tailandia | — | — | — |
Edad mediana de Wiang Sa
Edad mediana: 32.4 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Wiang Sa | 32.4 yrs | 33.2 yrs | 31.6 yrs |
| Provincia de Surat Thani | 32.4 yrs | 33.2 yrs | 31.6 yrs |
| Tailandia | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Densidad de población de Wiang Sa
Densidad de población: 239 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Wiang Sa | 67.538 | 282,1 km² | 239 / km² |
| Provincia de Surat Thani | 1,1 million | 13.447,3 km² | 78,3 / km² |
| Tailandia | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Población histórica y proyectada de Wiang Sa
Población estimada de 1810 a 2100
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Wiang Sa
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Producto Interno Bruto (PIB) de Wiang Sa
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $3953 | $6448 | $4205 | $8622 | $5417 | $6483 | $6349 | $7145 |
| PIB total | $159,2 M | $277,8 M | $184 M | $401,6 M | $267,1 M | $327,6 M | $308,2 M | $344,4 M |
Emisiones de CO2 de Wiang Sa
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Wiang Sa | 350,931 tn | 5.2 tn | 1,243.9 tons/km² |
| Provincia de Surat Thani | 5,374,475 tn | 5.1 tn | 399.7 tons/km² |
| Tailandia | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 350,931 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 5.2 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 1,243.9 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Alto (10) |
| Terremoto | Bajo (2) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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