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Industrias
Distribución de empresas por industria en Songkhla
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Restaurantes | 4,877 | 16 años |
| Cafés | 1,513 | — |
| Compras | 1,438 | 29 años |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 1,044 | — |
| Otras actividades de alojamiento | 989 | 16 años |
| Dirección corporativa | 772 | 12 años |
| Reparación de coches | 630 | 22 años |
| Salones de belleza | 584 | — |
| Administración pública | 558 | — |
| Enseñanza | 551 | 53 años |
| Tiendas de ropa | 462 | — |
Datos de Songkhla
| Área | 158.6 km² |
| Población | 296.956 |
| Población masculina | 144.886 (48.8%) |
| Población femenina | 152.070 (51.2%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +209.0% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +46.4% |
| Edad mediana | 32.5 años (Hombre: 31.7, Mujer: 33.2) |
| PIB per cápita (PPA) | $13.698 (2022) |
| Códigos de Área | 74 |
| Barrios | Tambon Bo Yang, Tambon Phawong, อำเภอเมือง, Tambon Khao Rup Chang, Tambon Kamphaeng Phet |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de Indochina |
| Latitud y longitud | 7.19882, 100.59510 |
| Códigos Postales | 90000, 90280, 90310, 90330 |
Mapa de Songkhla
Mapa interactivo
Población de Songkhla
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 96.095 | 163.607 | 202.897 | 242.892 | 296.956 | 313.479 | 329.407 |
| Densidad de población | 605,8 / km² | 1031,4 / km² | 1279,1 / km² | 1531,2 / km² | 1872,1 / km² | 1976,2 / km² | 2076,6 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Songkhla de 2000 a 2020
Aumento de 46.4% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Songkhla | +209% | +81.5% | +46.4% |
| Provincia de Songkhla | — | — | — |
| Tailandia | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Songkhla
Edad mediana: 32.5 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Songkhla | 32.5 yrs | 33.2 yrs | 31.7 yrs |
| Provincia de Songkhla | 32.5 yrs | 33.2 yrs | 31.7 yrs |
| Tailandia | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Songkhla
Densidad de población: 1872 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Songkhla | 296.956 | 158,6 km² | 1872 / km² |
| Provincia de Songkhla | 5300 | 21,5 km² | 247 / km² |
| Tailandia | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Songkhla
Población estimada de 1780 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Songkhla
Porcentaje de empresas por barrio en Songkhla
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Songkhla
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Songkhla
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Songkhla
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Songkhla
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $13.080 | $18.266 | $15.486 | $16.986 | $17.706 | $16.122 | $14.521 | $13.698 |
| PIB total | $114,2 M | $279,5 M | $406,7 M | $516,2 M | $587,3 M | $617,5 M | $645,3 M | $629,9 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Songkhla
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Songkhla | 1,094,239 tn | 3.68 tn | 6,898.3 tons/km² |
| Provincia de Songkhla | 26,543 tn | 5.01 tn | 1,235 tons/km² |
| Tailandia | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Songkhla
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 1,094,239 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 3.68 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 6,898.3 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Alto (10) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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