Industrias

Distribución de empresas por industria en Non Sang

Descripción de la industriaNumero de establecimientosCalificación promedio de Google
Religión164.3
Restaurantes Tailandeses11
Restaurantes11
Enseñanza secundaria11

Datos de Non Sang

Área670.3 km²
Población61.774
Población masculina30.104 (48.7%)
Población femenina31.670 (51.3%)
Cambio de población (1975 to 2020)+39.2%
Cambio de población (2000 to 2020)-3.0%
Edad mediana34.7 años (Hombre: 33.8, Mujer: 35.5)
BarriosTambon Non Sang, Non Sang, Tambon Mueang Mai, Tambon Kut Nam Sai, Tambon Khao Suan Kwang
Hora local
Zona horariahora de Indochina
Latitud y longitud16.86870, 102.56642
Códigos Postales39140

Mapa de Non Sang

Mapa interactivo

Población de Non Sang

Años 1975 a 2020

Data19751990200020152020
Población44.37159.45063.66060.88461.774
Densidad de población66,2 / km²88,7 / km²95 / km²90,8 / km²92,2 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Non Sang de 2000 a 2015

Disminución de 4.4% desde el año 2000 hasta 2015

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Non Sang+37.2%+2.4%-4.4%
Provincia de Nongbua Lamphu+38.4%+11.8%+1.3%
Tailandia+60.4%+20.1%+8.3%
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Non Sang

Edad mediana: 34.7 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Non Sang34.7 yrs35.5 yrs33.8 yrs
Provincia de Nongbua Lamphu34.7 yrs35.5 yrs33.8 yrs
Tailandia35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Non Sang

Densidad de población: 92,2 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Non Sang61.774670,3 km²92,2 / km²
Provincia de Nongbua Lamphu11646,2 km²187 / km²
Tailandia67,6 million514.961,7 km²131 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Non Sang

Población estimada de 1100 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios en Non Sang

Porcentaje de empresas por barrio en Non Sang

Códigos Postales

Porcentaje de empresas por códigos postales en Non Sang

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Non Sang

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisiones de CO2 de Non Sang

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Non Sang233,312 tn3.78 tn348.1 tons/km²
Provincia de Nongbua Lamphu4,380 tn3.76 tn702.4 tons/km²
Tailandia278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Non Sang
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)233,312 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita3.78 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)348.1 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Relative risk out of 10

PeligroRisk Level
DroughtHigh (7.8)
FloodHigh (10)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

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