Industrias
Distribución de empresas por industria en Laem Sing
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Otras organizaciones de afiliados | 73 |
| Restaurantes | 18 |
| Religión | 16 |
| Compras | 15 |
| Otras actividades de alojamiento | 13 |
| Administración pública | 13 |
| Salud | 12 |
| Hoteles y moteles | 12 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 10 |
| Enseñanza | 7 |
| Agencias de Gobierno | 7 |
| Cafés | 7 |
| Cajeros Automáticos | 7 |
| Reparación de coches | 7 |
| Mayoristas | 5 |
| Oficina de correos | 5 |
| Hospitales | 5 |
Datos de Laem Sing
| Área | 15.4 km² |
| Población | 2983 |
| Población masculina | 1470 (49.3%) |
| Población femenina | 1513 (50.7%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +195.1% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -19.1% |
| Edad mediana | 36 años (Hombre: 35, Mujer: 36.8) |
| PIB per cápita (PPA) | $16.154 (2022) |
| Barrios | Tambon Pak Nam Laem Sing, Tambon Phliu, Tambon Bang Kachai, Tambon Nong Chim, Tambon Ko Proet |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de Indochina |
| Latitud y longitud | 12.48164, 102.07375 |
| Códigos Postales | 22130, 22190 |
Mapa de Laem Sing
Mapa interactivo
Población de Laem Sing
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 1011 | 1809 | 3685 | 3766 | 2983 | 2702 | 2449 |
| Densidad de población | 65,8 / km² | 117,7 / km² | 239,7 / km² | 244,9 / km² | 194 / km² | 175,7 / km² | 159,3 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Laem Sing de 2000 a 2020
Disminución de 19.1% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Laem Sing | +195.1% | +64.9% | -19.1% |
| Provincia de Chanthaburi | — | — | — |
| Tailandia | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Laem Sing
Edad mediana: 36 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Laem Sing | 36 yrs | 36.8 yrs | 35 yrs |
| Provincia de Chanthaburi | 36 yrs | 36.8 yrs | 35 yrs |
| Tailandia | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Laem Sing
Densidad de población: 194 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Laem Sing | 2983 | 15,4 km² | 194 / km² |
| Provincia de Chanthaburi | 439.410 | 5832 km² | 75,3 / km² |
| Tailandia | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Laem Sing
Población estimada de 1860 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Laem Sing
Porcentaje de empresas por barrio en Laem Sing
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Laem Sing
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Laem Sing
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Laem Sing
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Laem Sing
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $3161 | $11.487 | $4365 | $5960 | $15.914 | $19.941 | $19.731 | $16.154 |
| PIB total | $43,1 M | $171,4 M | $66,1 M | $93,8 M | $260 M | $321,2 M | $286 M | $228,6 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Laem Sing
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Laem Sing | 13,795 tn | 4.62 tn | 897.3 tons/km² |
| Provincia de Chanthaburi | 2,025,928 tn | 4.61 tn | 347.4 tons/km² |
| Tailandia | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Laem Sing
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 13,795 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 4.62 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 897.3 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Medio (7) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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