Datos de Ban Na

Área8.4 km²
Población1096
Población masculina541 (49.3%)
Población femenina555 (50.7%)
Cambio de población (2000 to 2020)+153.7%
Edad mediana36.1 años (Hombre: 35.1, Mujer: 37)
PIB per cápita (PPA)$22.824 (2022)
BarriosTambon Mueang Kao
Hora local
Zona horariahora de Indochina
Latitud y longitud17.01717, 99.73283

Mapa de Ban Na

Mapa interactivo

Población de Ban Na

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población0314321867109611771262
Densidad de población0 / km²3,7 / km²51,2 / km²221,3 / km²129,9 / km²139,5 / km²149,6 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Ban Na de 2000 a 2020

Aumento de 153.7% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Ban Na+3435.5%+153.7%
Provincia de Sukhothai
Tailandia
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Ban Na

Edad mediana: 36.1 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Ban Na36.1 yrs37 yrs35.1 yrs
Provincia de Sukhothai38.4 yrs39.5 yrs37.3 yrs
Tailandia35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Ban Na

Densidad de población: 130 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Ban Na10968,4 km²130 / km²
Provincia de Sukhothai642.2777066,7 km²90,9 / km²
Tailandia67,6 million514.961,7 km²131 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Ban Na

Población estimada de 1975 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Ban Na

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Ban Na

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$10.613$12.755$14.145$21.063$22.868$22.377$21.690$22.824
PIB total$149 M$187,2 M$214,6 M$373 M$469 M$508 M$480,9 M$509,7 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Ban Na

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Ban Na5,241 tn4.78 tn621.1 tons/km²
Provincia de Sukhothai2,591,914 tn4.04 tn366.8 tons/km²
Tailandia278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Ban Na
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)5,241 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita4.78 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)621.1 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaMedio (4)
InundaciónAlto (9)
TerremotoMedio (4)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

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