Industrias

Distribución de empresas por industria en Sysert’

Descripción de la industriaNumero de establecimientosCalificación promedio de Google
Administración pública213.4
Compras164.3
Enseñanza153.4

Datos de Sysert’

Área10.1 km²
Población7117
Población masculina3258 (45.8%)
Población femenina3859 (54.2%)
Cambio de población (1975 to 2020)-52.2%
Cambio de población (2000 to 2020)-34.6%
Edad mediana38.2 años (Hombre: 34.9, Mujer: 41.5)
Hora local
Zona horariahora estándar de Ekaterimburgo
Latitud y longitud56.50243, 60.81917
Códigos Postales624020624021624022

Mapa de Sysert’

Mapa interactivo

Población de Sysert’

Años 1975 a 2020

Data19751990200020152020
Población14.89013.06010.88474327117
Densidad de población1470,6 / km²1289,9 / km²1075 / km²734 / km²702,9 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Sysert’ de 2000 a 2015

Disminución de 31.7% desde el año 2000 hasta 2015

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Sysert’-50.1%-43.1%-31.7%
Óblast de Sverdlovsk-3.9%-10.2%-7%
Rusia+7.1%-2.9%-2%
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Sysert’

Edad mediana: 38.2 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Sysert’38.2 yrs41.5 yrs34.9 yrs
Óblast de Sverdlovsk38.2 yrs41.5 yrs34.9 yrs
Rusia38.2 yrs41.2 yrs35.1 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Sysert’

Densidad de población: 703 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Sysert’711710,1 km²703 / km²
Óblast de Sverdlovsk4,2 million194.773,6 km²21,7 / km²
Rusia145,3 million16.974.452,8 km²8,6 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Sysert’

Población estimada de 1710 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Sysert’

Códigos Postales

Porcentaje de empresas por códigos postales en Sysert’

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Sysert’

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisiones de CO2 de Sysert’

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Sysert’75,934 tn10.67 tn7,499.6 tons/km²
Óblast de Sverdlovsk41,572,009 tn9.82 tn213.4 tons/km²
Rusia1,356,388,647 tn9.34 tn79.9 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Sysert’
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)75,934 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita10.67 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)7,499.6 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Relative risk out of 10

PeligroRisk Level
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

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