Categorías en Shagonar
Industrias
Distribución de empresas por industria en Shagonar
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Tiendas de alimentación y supermercados | 5 |
Datos de Shagonar
| Área | 2.8 km² |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Krasnoyarsk |
| Latitud y longitud | 51.53333, 92.80000 |
| Códigos Postales | 668210 |
Mapa de Shagonar
Mapa interactivo
Población de Shagonar
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Densidad de población | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Shagonar de 2000 a 2000
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 |
|---|---|---|
| Shagonar | — | — |
| Tuvá | +20.9% | +2.8% |
| Rusia | +9.4% | -0.8% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Densidad de población de Tuvá
Densidad de población: 1,9 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Tuvá | 313.005 | 168.612,1 km² | 1,9 / km² |
| Rusia | 145,3 million | 16.974.452,8 km² | 8,6 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Shagonar
Población estimada de 1975 a 2030
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Tuvá
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Tuvá | 2,046,607 tn | 6.54 tn | 12.1 tons/km² |
| Rusia | 1,356,388,647 tn | 9.34 tn | 79.9 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Tuvá
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 2,046,607 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 6.54 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 12.1 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (4) |
| Terremoto | Medio (6) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/30/17 | 5:10 PM | 4.5 | 92.4 km | 10,000 m | 28km WNW of Kyzyl, Russia | usgs.gov |
| 12/30/16 | 9:42 AM | 4.3 | 20.7 km | 10,000 m | 20km ENE of Shagonar, Russia | usgs.gov |
| 4/30/13 | 1:03 AM | 5.3 | 41.6 km | 16,600 m | 40km SW of Shagonar, Russia | usgs.gov |
| 9/25/11 | 12:36 PM | 4.8 | 48.4 km | 27,500 m | southwestern Siberia, Russia | usgs.gov |
| 2/10/11 | 5:35 AM | 5.3 | 97.1 km | 10,000 m | southwestern Siberia, Russia | usgs.gov |
| 9/11/08 | 7:11 PM | 4.4 | 84.8 km | 11,800 m | Russia-Mongolia border region | usgs.gov |
| 5/10/08 | 6:43 PM | 4.5 | 60.4 km | 10,000 m | southwestern Siberia, Russia | usgs.gov |
| 9/7/07 | 1:38 AM | 3.8 | 69.4 km | 10,000 m | southwestern Siberia, Russia | usgs.gov |
| 4/17/07 | 9:07 PM | 3.7 | 77.5 km | 10,000 m | southwestern Siberia, Russia | usgs.gov |
| 10/14/05 | 10:38 AM | 3.7 | 41.8 km | 10,000 m | southwestern Siberia, Russia | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Shagonar
Shagonar (en ruso, Шагонар; en tuvano, Шагаан-Арыг) es una ciudad de la República rusa de Tuva, cuyas coordenadas geográficas son, aproximadamente, 51°32′00″N 92°48′00″E. encuentra situada en la orilla izquierda del río Yenisei, 124 km al oeste de K..
Página de Wikipedia de ShagonarSobre nuestros datos
Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.