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Industrias
Distribución de empresas por industria en Sintra
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Restaurantes | 385 | 31 años |
| Compras | 287 | 32 años |
| Dirección corporativa | 248 | 30 años |
| Reparación de coches | 145 | 31 años |
| Otras actividades de alojamiento | 144 | 33 años |
| Cafés | 125 | 90 años |
| Bienes Raíces | 119 | 27 años |
| Salones de belleza | 98 | — |
| Enseñanza | 86 | 34 años |
| Obras de ingeniería civil | 81 | 28 años |
| Salud | 79 | 27 años |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 77 | — |
| Construcción de edificios | 75 | 31 años |
Datos de Sintra
| Área | 0.3 km² |
| Población | 2381 |
| Población masculina | 1067 (44.8%) |
| Población femenina | 1314 (55.2%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +427.9% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +303.6% |
| Edad mediana | 42.3 años (Hombre: 40.7, Mujer: 43.7) |
| PIB per cápita (PPA) | $29.529 (2022) |
| Barrios | Abrunheira, Pero Pinheiro, Bairro João da Nora, Agualva-Cacém, Camarões |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Europa occidental |
| Latitud y longitud | 38.80097, -9.37826 |
| Códigos Postales | 2605, 2710, 2714 |
Mapa de Sintra
Mapa interactivo
Población de Sintra
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 451 | 538 | 590 | 612 | 2381 | 2420 | 2448 |
| Densidad de población | 1443,2 / km² | 1721,6 / km² | 1888 / km² | 1958,4 / km² | 7619,2 / km² | 7744 / km² | 7833,6 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Sintra de 2000 a 2020
Aumento de 303.6% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Sintra | +427.9% | +342.6% | +303.6% |
| Distrito de Lisboa | — | — | — |
| Portugal | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Sintra
Edad mediana: 42.3 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Sintra | 42.3 yrs | 43.7 yrs | 40.7 yrs |
| Distrito de Lisboa | 41 yrs | 42.7 yrs | 39.3 yrs |
| Portugal | 42 yrs | 43.5 yrs | 40.4 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Sintra
Densidad de población: 7619 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Sintra | 2381 | 0,313 km² | 7619 / km² |
| Distrito de Lisboa | 2,2 million | 2799,7 km² | 796 / km² |
| Portugal | 10,3 million | 92.264,9 km² | 112 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Sintra
Población estimada de 1760 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Sintra
Porcentaje de empresas por barrio en Sintra
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Sintra
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Sintra
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Sintra
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Sintra
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $30.867 | $22.983 | $29.594 | $29.267 | $30.983 | $27.096 | $26.563 | $29.529 |
| PIB total | $634,8 M | $487,8 M | $668,3 M | $722,1 M | $832,6 M | $762,8 M | $763,5 M | $851,1 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Sintra
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Sintra | 18,559 tn | 7.79 tn | 59,388 tons/km² |
| Distrito de Lisboa | 15,283,291 tn | 6.86 tn | 5,458.9 tons/km² |
| Portugal | 63,833,570 tn | 6.2 tn | 691.9 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Sintra
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 18,559 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 7.79 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 59,388 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Alto (8) |
| Terremoto | Medio (4) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/17/17 | 6:44 AM | 4.2 | 36.3 km | 10,000 m | 5km N of Arruda dos Vinhos, Portugal | usgs.gov |
| 2/1/17 | 11:22 PM | 3.6 | 98.4 km | 10,860 m | 4km WSW of Porto de Mos, Portugal | usgs.gov |
| 8/19/16 | 11:44 AM | 4.4 | 98.2 km | 10,000 m | 84km W of Peniche, Portugal | usgs.gov |
| 7/18/15 | 11:26 PM | 3.2 | 3.8 km | 18,000 m | 2km ESE of Colares, Portugal | usgs.gov |
| 12/27/07 | 12:19 PM | 3 | 84.6 km | 10,000 m | North Atlantic Ocean | usgs.gov |
| 12/10/07 | 10:47 PM | 3.4 | 96.2 km | 2,100 m | Portugal | usgs.gov |
| 8/27/07 | 8:18 PM | 3 | 70.4 km | 2,600 m | Portugal | usgs.gov |
| 8/4/07 | 6:10 AM | 4 | 98.3 km | 0 m | Azores-Cape St. Vincent Ridge | usgs.gov |
| 1/6/07 | 7:09 AM | 3.6 | 48.8 km | 16,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 4/15/06 | 7:52 PM | 3.4 | 58 km | 9,700 m | Portugal | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Sintra
Sintra es una villa portuguesa del distrito de Lisboa, región de Lisboa y subregión de Grande Lisboa, con cerca de 33.000 habitantes en su casco histórico y un total de 377.837 dentro de su término municipal. sede de un municipio con 316,06 km² de á..
Página de Wikipedia de Sintra
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