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Industrias
Distribución de empresas por industria en Moura
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Restaurantes | 73 | 29 años |
| Compras | 49 | 39 años |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 40 | — |
| Todas las organizaciones de afiliados | 36 | — |
| Cafés | 33 | — |
| Tiendas de ropa | 23 | — |
| Otras actividades de alojamiento | 22 | — |
| Iglesias | 20 | — |
| Enseñanza | 20 | — |
| Toda la comida y bebida | 19 | 35 años |
| Farmacias y droguerías | 18 | 67 años |
| Compras Otros | 17 | 41 años |
| Salones de belleza | 16 | — |
| Bares, pubs y tabernas | 15 | — |
| Bienes Raíces | 15 | — |
Datos de Moura
| Área | 1.9 km² |
| Población | 5399 |
| Población masculina | 2668 (49.4%) |
| Población femenina | 2731 (50.6%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -30.5% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -23.4% |
| Edad mediana | 41.1 años (Hombre: 39, Mujer: 43.2) |
| PIB per cápita (PPA) | $36.209 (2022) |
| Códigos de Área | 285 |
| Barrios | Moura, Ratiço, Santo Amador, Vale do Carvão, São Bartolomeu da Serra |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Europa occidental |
| Latitud y longitud | 38.14010, -7.44856 |
| Códigos Postales | 7860, 7864, 7875, 7885 |
Mapa de Moura
Mapa interactivo
Población de Moura
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 7769 | 7411 | 7050 | 6120 | 5399 | 5075 | 4763 |
| Densidad de población | 4143,5 / km² | 3952,5 / km² | 3760 / km² | 3264 / km² | 2879,5 / km² | 2706,7 / km² | 2540,3 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Moura de 2000 a 2020
Disminución de 23.4% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Moura | -30.5% | -27.1% | -23.4% |
| Distrito de Beja | — | — | — |
| Portugal | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Moura
Edad mediana: 41.1 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Moura | 41.1 yrs | 43.2 yrs | 39 yrs |
| Distrito de Beja | 46.3 yrs | 48.1 yrs | 44.6 yrs |
| Portugal | 42 yrs | 43.5 yrs | 40.4 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Moura
Densidad de población: 2880 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Moura | 5399 | 1,875 km² | 2880 / km² |
| Distrito de Beja | 145.364 | 10.263,2 km² | 14,2 / km² |
| Portugal | 10,3 million | 92.264,9 km² | 112 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Moura
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Moura
Porcentaje de empresas por barrio en Moura
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Moura
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Moura
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Moura
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $22.554 | $24.436 | $28.761 | $28.782 | $29.324 | $33.713 | $32.960 | $36.209 |
| PIB total | $412,6 M | $431,3 M | $501,5 M | $491,5 M | $477,6 M | $501,9 M | $461,1 M | $494,3 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Moura
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Moura | 33,616 tn | 6.23 tn | 17,928.7 tons/km² |
| Distrito de Beja | 914,925 tn | 6.29 tn | 89.1 tons/km² |
| Portugal | 63,833,570 tn | 6.2 tn | 691.9 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Moura
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 33,616 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 6.23 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 17,928.7 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Alto (10) |
| Terremoto | Medio (4) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/15/18 | 11:51 AM | 4.1 | 84.9 km | 10,930 m | 25km N of Evora, Portugal | usgs.gov |
| 3/27/10 | 1:37 PM | 4.1 | 93.2 km | 15,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 8/29/08 | 6:26 PM | 3 | 95.3 km | 10,600 m | Portugal | usgs.gov |
| 7/26/08 | 4:09 PM | 3.3 | 86.1 km | 0 m | Portugal | usgs.gov |
| 1/22/06 | 4:27 PM | 4.1 | 87.9 km | 10,500 m | Spain | usgs.gov |
| 12/29/05 | 5:01 AM | 4 | 98.3 km | 8,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/29/05 | 4:25 AM | 4.4 | 98.3 km | 4,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 1/11/05 | 9:29 AM | 3.5 | 92 km | 0 m | Portugal | usgs.gov |
| 3/20/02 | 1:56 PM | 3.3 | 94.5 km | 11,900 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/29/00 | 2:47 AM | 3.3 | 100 km | 10,000 m | Portugal | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Moura
Moura es una ciudad portuguesa perteneciente al Distrito de Beja, región del Alentejo y subregión del Baixo Alentejo, con cerca de 9 200 habitantes. sede de un municipio con 957,73 km² de área y 16 590 habitantes (2001), subdividido en 8 freguesías...
Página de Wikipedia de Moura
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