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Industrias
Distribución de empresas por industria en Loures
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Restaurantes | 238 | 35 años |
| Compras | 207 | 30 años |
| Dirección corporativa | 111 | 29 años |
| Reparación de coches | 110 | 33 años |
| Salones de belleza | 99 | — |
| Cafés | 96 | — |
| Bienes Raíces | 92 | 28 años |
| Tiendas de ropa | 76 | 31 años |
| Salud | 74 | 34 años |
| Contables | 67 | 30 años |
| Construcción de edificios | 60 | 30 años |
| Enseñanza | 60 | 32 años |
| Toda la comida y bebida | 59 | 32 años |
| Obras de ingeniería civil | 53 | 31 años |
| Farmacias y droguerías | 52 | — |
Datos de Loures
| Área | 1.0 km² |
| Población | 5911 |
| Población masculina | 2713 (45.9%) |
| Población femenina | 3198 (54.1%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +41.6% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +17.0% |
| Edad mediana | 40.5 años (Hombre: 39, Mujer: 41.8) |
| PIB per cápita (PPA) | $48.351 (2022) |
| Barrios | Parque das Nações, Lumiar, São João de Deus, Santa Isabel, Portela |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Europa occidental |
| Latitud y longitud | 38.83091, -9.16845 |
| Códigos Postales | 2660, 2664, 2670, 2674, 2685, More |
Mapa de Loures
Mapa interactivo
Población de Loures
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 4175 | 4754 | 5052 | 5257 | 5911 | 6076 | 6131 |
| Densidad de población | 4175 / km² | 4754 / km² | 5052 / km² | 5257 / km² | 5911 / km² | 6076 / km² | 6131 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Loures de 2000 a 2020
Aumento de 17% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Loures | +41.6% | +24.3% | +17% |
| Distrito de Lisboa | — | — | — |
| Portugal | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Loures
Edad mediana: 40.5 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Loures | 40.5 yrs | 41.8 yrs | 39 yrs |
| Distrito de Lisboa | 41 yrs | 42.7 yrs | 39.3 yrs |
| Portugal | 42 yrs | 43.5 yrs | 40.4 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Loures
Densidad de población: 5911 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Loures | 5911 | 1 km² | 5911 / km² |
| Distrito de Lisboa | 2,2 million | 2799,7 km² | 796 / km² |
| Portugal | 10,3 million | 92.264,9 km² | 112 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Loures
Población estimada de 1710 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Loures
Porcentaje de empresas por barrio en Loures
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Loures
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Loures
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Loures
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Loures
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $36.284 | $34.765 | $43.379 | $45.431 | $47.384 | $44.324 | $43.760 | $48.351 |
| PIB total | $1454,4 M | $1419,8 M | $1821,7 M | $1970,5 M | $2127,8 M | $2028,2 M | $2045,6 M | $2273 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Loures
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Loures | 46,919 tn | 7.94 tn | 46,919.1 tons/km² |
| Distrito de Lisboa | 15,283,291 tn | 6.86 tn | 5,458.9 tons/km² |
| Portugal | 63,833,570 tn | 6.2 tn | 691.9 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Loures
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 46,919 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 7.94 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 46,919.1 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Alto (8) |
| Terremoto | Medio (4) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/17/17 | 6:44 AM | 4.2 | 23.6 km | 10,000 m | 5km N of Arruda dos Vinhos, Portugal | usgs.gov |
| 2/1/17 | 11:22 PM | 3.6 | 88.5 km | 10,860 m | 4km WSW of Porto de Mos, Portugal | usgs.gov |
| 7/18/15 | 11:26 PM | 3.2 | 22.3 km | 18,000 m | 2km ESE of Colares, Portugal | usgs.gov |
| 8/29/08 | 6:26 PM | 3 | 98.5 km | 10,600 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/10/07 | 10:47 PM | 3.4 | 77.7 km | 2,100 m | Portugal | usgs.gov |
| 8/27/07 | 8:18 PM | 3 | 60.5 km | 2,600 m | Portugal | usgs.gov |
| 1/6/07 | 7:09 AM | 3.6 | 62.2 km | 16,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 4/15/06 | 7:52 PM | 3.4 | 51.6 km | 9,700 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/29/05 | 5:01 AM | 4 | 84.2 km | 8,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/29/05 | 4:25 AM | 4.4 | 84.2 km | 4,000 m | Portugal | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Loures
Loures es una localidad del área metropolitana de Lisboa, que fue uno de los aledaños más elegantes a la capital portuguesa. En 1599, cuando la capital fue arrasada por la peste, muchas de las familias pudientes se refugiaron en esta zona, de aires m..
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