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Industrias
Distribución de empresas por industria en Beja
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Restaurantes | 204 | 29 años |
| Compras | 165 | 35 años |
| Cafés | 124 | — |
| Todas las organizaciones de afiliados | 111 | — |
| Dirección corporativa | 95 | 28 años |
| Inalcanzable | 84 | 27 años |
| Reparación de coches | 78 | 38 años |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 78 | 29 años |
| Tiendas de ropa | 73 | 38 años |
| Salud | 73 | 30 años |
| Enseñanza | 65 | — |
| Bienes Raíces | 61 | 26 años |
| Salones de belleza | 56 | — |
| Toda la comida y bebida | 53 | 35 años |
Datos de Beja
| Área | 6.0 km² |
| Población | 18.710 |
| Población masculina | 8993 (48.1%) |
| Población femenina | 9717 (51.9%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -0.1% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -12.5% |
| Edad mediana | 41 años (Hombre: 39, Mujer: 43.1) |
| PIB per cápita (PPA) | $32.294 (2022) |
| Códigos de Área | 284 |
| Barrios | Rosário, Entradas, Corte Brique, Corte do Pinto, Viana do Alentejo |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Europa occidental |
| Latitud y longitud | 38.01506, -7.86323 |
| Códigos Postales | 7800, 7801 |
Mapa de Beja
Mapa interactivo
Población de Beja
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 18.733 | 20.549 | 21.384 | 21.341 | 18.710 | 17.522 | 16.475 |
| Densidad de población | 3122,2 / km² | 3424,8 / km² | 3564 / km² | 3556,8 / km² | 3118,3 / km² | 2920,3 / km² | 2745,8 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Beja de 2000 a 2020
Disminución de 12.5% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Beja | -0.1% | -8.9% | -12.5% |
| Distrito de Beja | — | — | — |
| Portugal | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Beja
Edad mediana: 41 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Beja | 41 yrs | 43.1 yrs | 39 yrs |
| Distrito de Beja | 46.3 yrs | 48.1 yrs | 44.6 yrs |
| Portugal | 42 yrs | 43.5 yrs | 40.4 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Beja
Densidad de población: 3118 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Beja | 18.710 | 6 km² | 3118 / km² |
| Distrito de Beja | 145.364 | 10.263,2 km² | 14,2 / km² |
| Portugal | 10,3 million | 92.264,9 km² | 112 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Beja
Población estimada de 1000 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Beja
Porcentaje de empresas por barrio en Beja
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Beja
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Beja
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Beja
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $20.485 | $22.259 | $26.952 | $28.783 | $29.969 | $31.893 | $29.476 | $32.294 |
| PIB total | $785,4 M | $834 M | $1025,1 M | $1123,4 M | $1170,3 M | $1176,7 M | $1027,4 M | $1098,7 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Beja
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Beja | 116,496 tn | 6.23 tn | 19,416 tons/km² |
| Distrito de Beja | 914,925 tn | 6.29 tn | 89.1 tons/km² |
| Portugal | 63,833,570 tn | 6.2 tn | 691.9 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Beja
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 116,496 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 6.23 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 19,416 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Alto (8) |
| Terremoto | Medio (4) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/15/18 | 11:51 AM | 4.1 | 86.6 km | 10,930 m | 25km N of Evora, Portugal | usgs.gov |
| 7/22/15 | 4:35 AM | 3.4 | 91.7 km | 15,000 m | 7km ENE of Monchique, Portugal | usgs.gov |
| 3/26/11 | 7:36 AM | 3.8 | 82.5 km | 8,100 m | Portugal | usgs.gov |
| 8/29/08 | 6:26 PM | 3 | 59.6 km | 10,600 m | Portugal | usgs.gov |
| 7/26/08 | 4:09 PM | 3.3 | 87.3 km | 0 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/29/05 | 5:01 AM | 4 | 92 km | 8,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/29/05 | 4:25 AM | 4.4 | 92 km | 4,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 1/11/05 | 9:29 AM | 3.5 | 75.9 km | 0 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/19/02 | 2:15 PM | 3.4 | 90.8 km | 33,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 3/20/02 | 1:56 PM | 3.3 | 88 km | 11,900 m | Portugal | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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