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Industrias
Distribución de empresas por industria en Almada
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Restaurantes | 669 | 30 años |
| Compras | 542 | 33 años |
| Salones de belleza | 361 | — |
| Todas las organizaciones de afiliados | 323 | 23 años |
| Cafés | 277 | — |
| Bienes Raíces | 238 | 30 años |
| Dirección corporativa | 222 | 31 años |
| Tiendas de ropa | 217 | 35 años |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 182 | 33 años |
| Salud | 178 | 29 años |
| Enseñanza | 148 | 39 años |
| Contables | 142 | 29 años |
| Tiendas de electrónica | 129 | 27 años |
| Toda la comida y bebida | 127 | 36 años |
| Reparación de coches | 126 | 39 años |
Datos de Almada
| Área | 0.7 km² |
| Población | 10.843 |
| Población masculina | 4914 (45.3%) |
| Población femenina | 5929 (54.7%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +83.6% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +31.3% |
| Edad mediana | 52.3 años (Hombre: 49, Mujer: 55.1) |
| PIB per cápita (PPA) | $41.322 (2022) |
| Barrios | Vale Flor de Baixo, Vale Flor de Cima, Quinta do Chiado, Cacilhas, Laranjeiro |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Europa occidental |
| Latitud y longitud | 38.67902, -9.15690 |
| Códigos Postales | 2800, 2804, 2805, 2809, 2810, More |
Mapa de Almada
Mapa interactivo
Población de Almada
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 5905 | 7323 | 8260 | 9257 | 10.843 | 11.334 | 11.725 |
| Densidad de población | 8589,1 / km² | 10.651,6 / km² | 12.014,5 / km² | 13.464,7 / km² | 15.771,6 / km² | 16.485,8 / km² | 17.054,5 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Almada de 2000 a 2020
Aumento de 31.3% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Almada | +83.6% | +48.1% | +31.3% |
| Distrito de Setúbal | — | — | — |
| Portugal | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Almada
Edad mediana: 52.3 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Almada | 52.3 yrs | 55.1 yrs | 49 yrs |
| Distrito de Setúbal | 41.4 yrs | 42.8 yrs | 40 yrs |
| Portugal | 42 yrs | 43.5 yrs | 40.4 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Almada
Densidad de población: 15.772 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Almada | 10.843 | 0,688 km² | 15.772 / km² |
| Distrito de Setúbal | 857.455 | 5224,3 km² | 164 / km² |
| Portugal | 10,3 million | 92.264,9 km² | 112 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Almada
Población estimada de 1730 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Almada
Porcentaje de empresas por barrio en Almada
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Almada
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Almada
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Almada
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Almada
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $33.753 | $35.609 | $44.378 | $45.030 | $44.427 | $40.566 | $36.533 | $41.322 |
| PIB total | $2715,9 M | $2990 M | $3905,3 M | $4154,7 M | $4282,8 M | $4085,4 M | $3883,7 M | $4472,2 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Distrito de Setúbal
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Distrito de Setúbal | 5,532,234 tn | 6.45 tn | 1,058.9 tons/km² |
| Portugal | 63,833,570 tn | 6.2 tn | 691.9 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Distrito de Setúbal
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 5,532,234 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 6.45 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 1,058.9 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Alto (8) |
| Terremoto | Medio (4) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/17/17 | 6:44 AM | 4.2 | 39.8 km | 10,000 m | 5km N of Arruda dos Vinhos, Portugal | usgs.gov |
| 7/18/15 | 11:26 PM | 3.2 | 26 km | 18,000 m | 2km ESE of Colares, Portugal | usgs.gov |
| 8/29/08 | 6:26 PM | 3 | 84.5 km | 10,600 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/10/07 | 10:47 PM | 3.4 | 81.1 km | 2,100 m | Portugal | usgs.gov |
| 8/27/07 | 8:18 PM | 3 | 76.7 km | 2,600 m | Portugal | usgs.gov |
| 1/6/07 | 7:09 AM | 3.6 | 51.9 km | 16,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 4/15/06 | 7:52 PM | 3.4 | 68.5 km | 9,700 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/29/05 | 5:01 AM | 4 | 84.3 km | 8,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/29/05 | 4:25 AM | 4.4 | 84.3 km | 4,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 10/6/05 | 1:51 AM | 3.1 | 92 km | 21,000 m | Portugal | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Almada
Almada es una ciudad portuguesa que pertenece al distrito de Setúbal, a la región de Lisboa y la Sub-Región de la Península de Setúbal, con aproximadamente 101.500 habitantes [en la ciudad de Almada]. Es sede de un municipio densamente poblado con 69..
Página de Wikipedia de Almada
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