Industrias

Distribución de empresas por industria en Veruela

Datos de Veruela

Área417.8 km²
Población61.406
Población masculina32.451 (52.8%)
Población femenina28.955 (47.2%)
Cambio de población (1975 to 2020)+1007.8%
Cambio de población (2000 to 2020)+97.1%
Edad mediana19.8 años (Hombre: 20.1, Mujer: 19.5)
PIB per cápita (PPA)$4471 (2022)
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud8.07310, 125.95580
Códigos Postales8509

Mapa de Veruela

Mapa interactivo

Población de Veruela

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población554318.48731.14856.49661.40668.58475.630
Densidad de población13,3 / km²44,3 / km²74,6 / km²135,2 / km²147 / km²164,2 / km²181 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Veruela de 2000 a 2020

Aumento de 97.1% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Veruela+1007.8%+232.2%+97.1%
Filipinas
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Veruela

Edad mediana: 19.8 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Veruela19.8 yrs19.5 yrs20.1 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Veruela

Densidad de población: 147 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Veruela61.406417,8 km²147 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Veruela

Población estimada de 1920 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Veruela

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Veruela

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$1477$1207$1348$1997$2365$3737$3787$4471
PIB total$17,3 M$18,7 M$23,8 M$47,8 M$58,8 M$116,6 M$119,4 M$159,8 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Veruela

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Veruela59,774 tn0.97 tn143.1 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Veruela
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)59,774 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita0.97 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)143.1 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaMedio (4)
InundaciónAlto (10)
TerremotoAlto (8.8)
CiclónAlto (8)
Deslizamiento de tierraAlto (9)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
6/28/1910:12 AM4.518.3 km35,520 m9km NE of Libertad, Philippinesusgs.gov
6/28/197:04 AM4.824.3 km35,000 m11km SSW of Rosario, Philippinesusgs.gov
11/17/1811:58 AM4.411.1 km46,400 m4km W of Bunawan, Philippinesusgs.gov
7/2/183:27 PM4.231 km174,220 m13km SW of Bigaan, Philippinesusgs.gov
3/28/1710:08 AM4.617.7 km10,000 m9km ENE of Libertad, Philippinesusgs.gov
10/12/163:16 AM4.830.7 km51,360 m2km NNW of La Paz, Philippinesusgs.gov
10/10/164:23 AM4.441.4 km10,000 m7km S of Javier, Philippinesusgs.gov
9/23/167:50 PM4.533.5 km44,670 m6km ESE of Rosario, Philippinesusgs.gov
9/11/161:49 AM4.219.4 km10,000 m8km NE of Basa, Philippinesusgs.gov
9/7/169:53 AM4.439.6 km10,000 m7km ENE of Rosario, Philippinesusgs.gov

Veruela

Veruela ( cebuano: Lungsod sa Veruela - Municipality of Veruela) es un municipio filipino de segunda categoría, situado en la parte nordeste de la isla de Mindanao. Forma parte de la provincia de Agusan del Sur situada en la Región Administrativa de ..

Página de Wikipedia de Veruela

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