Industrias
Distribución de empresas por industria en Valderrama
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Enseñanza | 11 |
Datos de Valderrama
| Área | 264.4 km² |
| Población | 20.922 |
| Población masculina | 10.762 (51.4%) |
| Población femenina | 10.160 (48.6%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +123.0% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +3.0% |
| Edad mediana | 20.6 años (Hombre: 20, Mujer: 21.3) |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Filipinas |
| Latitud y longitud | 11.00230, 122.12910 |
Mapa de Valderrama
Mapa interactivo
Población de Valderrama
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 9383 | 17.572 | 20.321 | 19.497 | 20.922 |
| Densidad de población | 35,5 / km² | 66,5 / km² | 76,8 / km² | 73,7 / km² | 79,1 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Valderrama de 2000 a 2015
Disminución de 4.1% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Valderrama | +107.8% | +11% | -4.1% |
| Filipinas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Valderrama
Edad mediana: 20.6 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Valderrama | 20.6 yrs | 21.3 yrs | 20 yrs |
| Filipinas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Valderrama
Densidad de población: 79,1 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Valderrama | 20.922 | 264,4 km² | 79,1 / km² |
| Filipinas | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Valderrama
Población estimada de 1700 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Valderrama
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Valderrama
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Valderrama | 21,746 tn | 1.04 tn | 82.2 tons/km² |
| Filipinas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Valderrama
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 21,746 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.04 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 82.2 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (7) |
| Inundación | Alto (8) |
| Terremoto | Medio (7) |
| Ciclón | Alto (10) |
| Deslizamiento de tierra | Alto (9) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/5/18 | 2:54 AM | 4.9 | 36.5 km | 55,880 m | 2km SW of Igbaras, Philippines | usgs.gov |
| 11/4/18 | 11:46 PM | 4.7 | 14.8 km | 31,510 m | 5km NNW of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
| 4/12/18 | 9:07 AM | 4.6 | 87.1 km | 33,040 m | 21km S of Magdalena, Philippines | usgs.gov |
| 10/8/17 | 12:42 PM | 4.5 | 49.8 km | 30,660 m | 3km WSW of Tapas, Philippines | usgs.gov |
| 7/25/17 | 8:41 PM | 4.3 | 90.9 km | 10,000 m | 30km SSE of Magdalena, Philippines | usgs.gov |
| 7/25/17 | 7:51 PM | 4.9 | 86.7 km | 10,000 m | 26km SSE of Magdalena, Philippines | usgs.gov |
| 8/15/16 | 11:34 AM | 4.9 | 35 km | 26,550 m | 3km WNW of Alimodian, Philippines | usgs.gov |
| 8/15/16 | 11:32 AM | 5.4 | 13.1 km | 29,000 m | 13km NE of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
| 2/25/16 | 5:10 AM | 4.5 | 88.2 km | 10,000 m | 15km SSW of La Paz, Philippines | usgs.gov |
| 2/17/16 | 6:08 PM | 3.8 | 48.1 km | 37,620 m | 8km WNW of Manika, Philippines | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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