Industrias

Distribución de empresas por industria en Passi

Descripción de la industriaNumero de establecimientos
Enseñanza22
Religión8

Datos de Passi

Área193.3 km²
Población92.219
Población masculina47.259 (51.2%)
Población femenina44.960 (48.8%)
Cambio de población (1975 to 2020)+480.4%
Cambio de población (2000 to 2020)+53.8%
Edad mediana23.7 años (Hombre: 23.4, Mujer: 24)
PIB per cápita (PPA)$3221 (2022)
Códigos de Área33
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud11.10778, 122.64194
Códigos Postales5037

Mapa de Passi

Mapa interactivo

Población de Passi

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población15.88842.13859.95281.28992.219101.133109.614
Densidad de población82,2 / km²218 / km²310,1 / km²420,5 / km²477 / km²523,2 / km²567 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Passi de 2000 a 2020

Aumento de 53.8% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Passi+480.4%+118.8%+53.8%
Filipinas
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Passi

Edad mediana: 23.7 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Passi23.7 yrs24 yrs23.4 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Passi

Densidad de población: 477 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Passi92.219193,3 km²477 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Passi

Población estimada de 1860 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Passi

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Passi

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$2996$3026$3051$3298$3843$3130$3142$3221
PIB total$130,8 M$153,6 M$183,3 M$225,9 M$289,4 M$258,9 M$283,7 M$300,5 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Passi

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Passi112,252 tn1.22 tn580.7 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Passi
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)112,252 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita1.22 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)580.7 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaMedio (5)
InundaciónMedio (7)
TerremotoMedio (7)
CiclónAlto (10)
Deslizamiento de tierraMedio (7)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
11/5/182:54 AM4.962.6 km55,880 m2km SW of Igbaras, Philippinesusgs.gov
11/4/1811:46 PM4.768.6 km31,510 m5km NNW of San Remigio, Philippinesusgs.gov
10/8/1712:42 PM4.520.9 km30,660 m3km WSW of Tapas, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:34 AM4.939.6 km26,550 m3km WNW of Alimodian, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:32 AM5.453.9 km29,000 m13km NE of San Remigio, Philippinesusgs.gov
2/25/165:10 AM4.593.8 km10,000 m15km SSW of La Paz, Philippinesusgs.gov
2/17/166:08 PM3.858.6 km37,620 m8km WNW of Manika, Philippinesusgs.gov
10/3/148:05 AM5.562.1 km19,450 m7km E of San Francisco, Philippinesusgs.gov
4/4/148:08 AM4.375.6 km66,280 m9km S of Miagao, Philippinesusgs.gov
12/20/134:48 AM4.531.9 km44,500 m1km E of Maasin, Philippinesusgs.gov

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