Industrias

Distribución de empresas por industria en Pasil

Descripción de la industriaNumero de establecimientos
Enseñanza9
Administración pública7

Datos de Pasil

Área175.6 km²
Población11.423
Población masculina5935 (52.0%)
Población femenina5488 (48.0%)
Cambio de población (1975 to 2020)+96.4%
Cambio de población (2000 to 2020)+22.9%
Edad mediana23.1 años (Hombre: 23.4, Mujer: 22.8)
PIB per cápita (PPA)$3675 (2022)
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud17.38333, 121.13333

Mapa de Pasil

Mapa interactivo

Población de Pasil

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población581689359292806911.42313.16014.966
Densidad de población33,1 / km²50,9 / km²52,9 / km²45,9 / km²65 / km²74,9 / km²85,2 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Pasil de 2000 a 2020

Aumento de 22.9% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Pasil+96.4%+27.8%+22.9%
Filipinas
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Pasil

Edad mediana: 23.1 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Pasil23.1 yrs22.8 yrs23.4 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Pasil

Densidad de población: 65 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Pasil11.423175,6 km²65 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Pasil

Población estimada de 1770 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Pasil

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Pasil

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$1231$1263$1620$2239$2684$2764$3416$3675
PIB total$3 M$3,6 M$5,2 M$7,8 M$9,3 M$10 M$13,7 M$15,5 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Pasil

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Pasil12,568 tn1.1 tn71.6 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Pasil
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)12,568 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita1.1 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)71.6 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaBajo (2)
InundaciónAlto (9)
TerremotoAlto (7.9)
CiclónAlto (10)
Deslizamiento de tierraAlto (9)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
4/27/197:44 AM4.328.3 km37,230 m11km W of Paracelis, Philippinesusgs.gov
3/1/198:51 PM4.563.5 km115,480 m5km ESE of Sigay, Philippinesusgs.gov
2/4/1912:55 PM4.755.6 km92,280 m2km SSE of Quirino, Philippinesusgs.gov
9/28/1812:03 AM4.363.9 km10,000 m13km SE of Nueva Era, Philippinesusgs.gov
8/30/173:34 AM4.522.9 km51,270 m11km SE of Tinglayan, Philippinesusgs.gov
7/7/176:53 PM4.722.5 km47,920 m6km ENE of Sadanga, Philippinesusgs.gov
5/23/1611:57 PM4.758.9 km75,280 m3km SSW of Pilar, Philippinesusgs.gov
6/23/156:18 PM4.354.4 km18,280 m14km NE of San Juan, Philippinesusgs.gov
10/9/147:44 AM4.159.9 km10,000 m15km SW of Kabugao, Philippinesusgs.gov
6/14/135:00 PM4.855.6 km51,700 m2km NNE of Dolores, Philippinesusgs.gov

Pasil

Pasil es un municipio en la provincia de Kalinga en Filipinas. Conforme al censo del 2000, tiene 9,360 habitantes.

Página de Wikipedia de Pasil

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