Industrias

Distribución de empresas por industria en Pangil

Datos de Pangil

Área41.1 km²
Población32.200
Población masculina16.414 (51.0%)
Población femenina15.786 (49.0%)
Cambio de población (1975 to 2020)+209.5%
Cambio de población (2000 to 2020)+26.5%
Edad mediana23.6 años (Hombre: 23, Mujer: 24.1)
PIB per cápita (PPA)$3209 (2022)
BarriosSulib, Natividad, Barangay Natividad (Pob.), Isla, Dambo
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud14.40330, 121.46506
Códigos Postales4018

Mapa de Pangil

Mapa interactivo

Población de Pangil

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población10.40520.76625.45626.87632.20035.47639.852
Densidad de población253 / km²504,9 / km²619 / km²653,5 / km²783 / km²862,6 / km²969 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Pangil de 2000 a 2020

Aumento de 26.5% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Pangil+209.5%+55.1%+26.5%
Filipinas
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Pangil

Edad mediana: 23.6 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Pangil23.6 yrs24.1 yrs23 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Pangil

Densidad de población: 783 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Pangil32.20041,1 km²783 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Pangil

Población estimada de 1700 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios en Pangil

Porcentaje de empresas por barrio en Pangil

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Pangil

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Pangil

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$3660$3681$3791$2703$3166$2789$2942$3209
PIB total$66,6 M$80 M$99,4 M$82,4 M$108,3 M$107,2 M$126,5 M$144,4 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Pangil

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Pangil49,883 tn1.55 tn1,213 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Pangil
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)49,883 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita1.55 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)1,213 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaMedio (4)
InundaciónAlto (10)
TerremotoAlto (8)
CiclónAlto (10)
Deslizamiento de tierraAlto (8)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
7/4/193:00 AM4.557.7 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
6/10/1911:03 PM4.273.9 km185,490 m4km NNE of Naic, Philippinesusgs.gov
3/11/198:11 PM4.274.2 km160,580 m3km SSW of Luksuhin, Philippinesusgs.gov
2/6/196:01 AM4.672.3 km10,000 m5km S of Marao, Philippinesusgs.gov
10/15/181:56 AM4.563.9 km41,880 m6km S of Panukulan, Philippinesusgs.gov
7/16/1810:09 AM4.370.5 km40,310 m29km NE of Perez, Philippinesusgs.gov
7/15/1812:45 PM4.280 km140,750 m2km N of San Pascual, Philippinesusgs.gov
7/5/189:00 PM4.455.1 km35,000 m21km NNE of Perez, Philippinesusgs.gov
6/21/171:18 AM4.347 km10,000 m0km E of San Andres, Philippinesusgs.gov
4/9/173:14 AM4.883.4 km10,000 m4km ESE of Santa Clara, Philippinesusgs.gov

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