Industrias

Distribución de empresas por industria en Oslob

Datos de Oslob

Área114.1 km²
Población29.332
Población masculina14.672 (50.0%)
Población femenina14.660 (50.0%)
Cambio de población (1975 to 2020)+1231.5%
Cambio de población (2000 to 2020)+86.0%
Edad mediana23.7 años (Hombre: 22.9, Mujer: 24.6)
PIB per cápita (PPA)$4622 (2022)
BarriosBangcogon, Tanawan, Nueva Caceres, Poblacion, Barangay Poblacion
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud9.52110, 123.43150
Códigos Postales6025

Mapa de Oslob

Mapa interactivo

Población de Oslob

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población2203858815.77230.83129.33233.35936.450
Densidad de población19,3 / km²75,3 / km²138,2 / km²270,2 / km²257 / km²292,3 / km²319,4 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Oslob de 2000 a 2020

Aumento de 86% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Oslob+1231.5%+241.5%+86%
Filipinas
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Oslob

Edad mediana: 23.7 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Oslob23.7 yrs24.6 yrs22.9 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Oslob

Densidad de población: 257 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Oslob29.332114,1 km²257 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Oslob

Población estimada de 1890 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios en Oslob

Porcentaje de empresas por barrio en Oslob

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Oslob

Códigos Postales

Porcentaje de empresas por códigos postales en Oslob

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Oslob

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Oslob

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$1954$2134$2234$2685$2750$4415$4438$4622
PIB total$9,2 M$12 M$15,3 M$22,2 M$26,5 M$48,6 M$53,8 M$58,5 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Oslob

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Oslob32,375 tn1.1 tn283.7 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Oslob
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)32,375 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita1.1 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)283.7 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaMedio (5)
InundaciónMedio (4)
TerremotoMedio (5.3)
CiclónAlto (9)
Deslizamiento de tierraMedio (7)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
12/24/182:43 PM4.735.4 km35,000 m9km E of Tinaogan, Philippinesusgs.gov
12/9/185:10 AM4.533.1 km10,000 m2km SE of Pamplona, Philippinesusgs.gov
6/5/1810:49 AM4.239 km10,000 m5km SW of Valencia, Philippinesusgs.gov
1/26/1810:21 PM4.353.7 km70,390 m12km ESE of Zamboanguita, Philippinesusgs.gov
5/20/171:06 AM659.4 km533,000 m25km S of Alburquerque, Philippinesusgs.gov
9/5/151:49 PM4.660.7 km63,780 m17km SSW of Lazi, Philippinesusgs.gov
9/1/153:11 PM4.754.2 km96,970 m6km ESE of Lazi, Philippinesusgs.gov
4/29/156:15 AM4.337.7 km91,050 m3km SSE of Bugas, Philippinesusgs.gov
1/18/1512:34 PM4.623.2 km87,270 m10km ESE of Alcoy, Philippinesusgs.gov
1/17/1512:02 AM4.453.2 km85,300 m1km ENE of La Paz, Philippinesusgs.gov

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