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Industrias
Distribución de empresas por industria en Opol
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Calificación promedio de Google |
|---|---|---|
| Enseñanza | 18 | 3.6 |
| Compras | 17 | 3.8 |
| Iglesias | 11 | 4.4 |
| Otras actividades de alojamiento | 10 | 3.8 |
| Religión | 10 | 4.4 |
| Administración pública | 9 | 3.7 |
Datos de Opol
| Área | 129.7 km² |
| Población | 85.382 |
| Población masculina | 43.014 (50.4%) |
| Población femenina | 42.368 (49.6%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +987.8% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +84.3% |
| Edad mediana | 23.8 años (Hombre: 23.5, Mujer: 24) |
| Barrios | Barra, Taboc, Poblacion, Baikingon, Igpit |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Filipinas |
| Latitud y longitud | 8.52139, 124.57111 |
| Códigos Postales | 9016 |
Mapa de Opol
Mapa interactivo
Población de Opol
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 7849 | 25.083 | 46.339 | 78.740 | 85.382 |
| Densidad de población | 60,5 / km² | 193,4 / km² | 357,3 / km² | 607,2 / km² | 658,4 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Opol de 2000 a 2015
Aumento de 69.9% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Opol | +903.2% | +213.9% | +69.9% |
| Filipinas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Opol
Edad mediana: 23.8 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Opol | 23.8 yrs | 24 yrs | 23.5 yrs |
| Filipinas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Opol
Densidad de población: 658 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Opol | 85.382 | 129,7 km² | 658 / km² |
| Filipinas | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Opol
Población estimada de 1900 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Opol
Porcentaje de empresas por barrio en Opol
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Opol
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Opol
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Opol
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Opol
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Opol | 97,872 tn | 1.15 tn | 754.7 tons/km² |
| Filipinas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Opol
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 97,872 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.15 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 754.7 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Medium (7) |
| Cyclone | High (9) |
| Landslide | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/1/19 | 4:59 PM | 5.9 | 83 km | 533,000 m | 47km SSE of Lila, Philippines | usgs.gov |
| 4/12/19 | 4:21 PM | 4.4 | 90.6 km | 27,060 m | 3km ENE of Valencia, Philippines | usgs.gov |
| 9/6/18 | 11:32 PM | 4.3 | 88.2 km | 378,130 m | 7km NW of Wao, Philippines | usgs.gov |
| 3/15/18 | 7:20 AM | 5 | 53.2 km | 10,000 m | 4km NNW of San Miguel, Philippines | usgs.gov |
| 11/30/17 | 6:57 PM | 4.7 | 96.9 km | 13,700 m | 3km SW of Maramag, Philippines | usgs.gov |
| 8/5/17 | 7:39 AM | 5.1 | 97.6 km | 20,800 m | 6km WNW of Little Baguio, Philippines | usgs.gov |
| 4/15/17 | 8:40 PM | 5 | 89.8 km | 10,000 m | 6km ESE of Kimanuit, Philippines | usgs.gov |
| 4/12/17 | 8:01 PM | 5.5 | 94 km | 10,000 m | 9km S of Adtugan, Philippines | usgs.gov |
| 4/11/17 | 9:21 PM | 5.8 | 97.1 km | 8,280 m | 8km N of Osias, Philippines | usgs.gov |
| 8/2/15 | 1:08 PM | 5.2 | 87.7 km | 602,930 m | 2km S of Clarin, Philippines | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Opol
Opol es un municipio filipino de segunda categoría, situado en la parte sudeste de la isla de Mindanao. Forma parte de la provincia de Misamis Oriental situada en la Región Administrativa de Mindanao del Norte en cebuano Amihanang Mindanaw, también d..
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