Industrias

Distribución de empresas por industria en Oas

Datos de Oas

Área185.3 km²
Población71.430
Población masculina36.697 (51.4%)
Población femenina34.733 (48.6%)
Cambio de población (1975 to 2020)+278.7%
Cambio de población (2000 to 2020)+32.1%
Edad mediana20.4 años (Hombre: 19.8, Mujer: 21.1)
PIB per cápita (PPA)$3275 (2022)
BarriosCentro Poblacion, Barangay Ilaor Norte, Barangay Balogo, Brgy. Maramba, Brgy. Nagas
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud13.25930, 123.49630
Códigos Postales4505

Mapa de Oas

Mapa interactivo

Población de Oas

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población18.86442.20454.09262.12871.43075.71279.173
Densidad de población101,8 / km²227,8 / km²292 / km²335,4 / km²385,6 / km²408,7 / km²427,4 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Oas de 2000 a 2020

Aumento de 32.1% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Oas+278.7%+69.2%+32.1%
Filipinas
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Oas

Edad mediana: 20.4 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Oas20.4 yrs21.1 yrs19.8 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Oas

Densidad de población: 386 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Oas71.430185,3 km²386 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Oas

Población estimada de 1700 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios en Oas

Porcentaje de empresas por barrio en Oas

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Oas

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Oas

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Oas

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$1360$1408$1538$1471$1318$1777$3056$3275
PIB total$36,5 M$42,6 M$53,1 M$56,3 M$53,7 M$76,9 M$140 M$153,6 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Oas

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Oas79,532 tn1.11 tn429.3 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Oas
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)79,532 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita1.11 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)429.3 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaMedio (5)
InundaciónMedio (7)
TerremotoAlto (8)
CiclónAlto (10)
Deslizamiento de tierraAlto (10)
VolcánAlto (10)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  7. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
5/14/191:36 AM4.358.1 km35,000 m13km NW of Monreal, Philippinesusgs.gov
3/19/192:59 AM4.268.6 km113,590 m2km N of Casiguran, Philippinesusgs.gov
12/6/189:26 AM4.262.8 km64,430 m1km NE of Sorsogon, Philippinesusgs.gov
11/5/173:36 PM4.638.5 km54,840 m4km E of Maslog, Philippinesusgs.gov
9/21/173:39 AM4.553.7 km36,420 m6km ESE of Mabiton, Philippinesusgs.gov
7/30/173:31 PM4.458.1 km76,320 m1km SSE of Capuy, Philippinesusgs.gov
1/11/176:24 AM4.869.7 km75,030 m17km S of Calolbon, Philippinesusgs.gov
1/2/175:36 PM4.273.6 km10,370 m10km NNE of Aroroy, Philippinesusgs.gov
1/13/168:46 PM4.226.5 km35,000 m5km NNE of Cagmanaba, Philippinesusgs.gov
5/13/155:00 PM4.567.2 km56,900 m8km NE of Bacon, Philippinesusgs.gov

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