Industrias

Distribución de empresas por industria en Nabas

Datos de Nabas

Área76.2 km²
Población39.179
Población masculina20.203 (51.6%)
Población femenina18.976 (48.4%)
Cambio de población (1975 to 2020)+791.9%
Cambio de población (2000 to 2020)+70.5%
Edad mediana21.3 años (Hombre: 20.7, Mujer: 22)
PIB per cápita (PPA)$2836 (2022)
BarriosCaticlan, Solido, Barangay Poblacion
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud11.83100, 122.08700
Códigos Postales5607

Mapa de Nabas

Mapa interactivo

Población de Nabas

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población439313.98322.97637.78939.17942.32145.318
Densidad de población57,7 / km²183,5 / km²301,6 / km²496 / km²514,2 / km²555,5 / km²594,8 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Nabas de 2000 a 2020

Aumento de 70.5% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Nabas+791.9%+180.2%+70.5%
Filipinas
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Nabas

Edad mediana: 21.3 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Nabas21.3 yrs22 yrs20.7 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Nabas

Densidad de población: 514 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Nabas39.17976,2 km²514 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Nabas

Población estimada de 1900 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Nabas

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Nabas

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$2626$2797$2489$2738$2912$2598$2835$2836
PIB total$78,9 M$93,3 M$94,3 M$118,4 M$145,2 M$144,9 M$166,9 M$166,7 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Nabas

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Nabas43,300 tn1.11 tn568.3 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Nabas
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)43,300 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita1.11 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)568.3 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaMedio (7)
InundaciónMedio (7)
TerremotoAlto (7.7)
CiclónAlto (10)
Deslizamiento de tierraMedio (6)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
6/1/189:28 PM4.450.4 km34,920 m2km S of Limon, Philippinesusgs.gov
10/8/1712:42 PM4.579.6 km30,660 m3km WSW of Tapas, Philippinesusgs.gov
7/13/1711:19 PM4.838 km10,000 m6km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
9/30/169:40 PM4.468.9 km35,000 m5km NW of Odiongan, Philippinesusgs.gov
7/24/164:22 AM4.548.7 km42,810 m13km ENE of Caluya, Philippinesusgs.gov
2/17/166:08 PM3.846.6 km37,620 m8km WNW of Manika, Philippinesusgs.gov
11/29/144:37 PM4.54.1 km30,970 m3km N of Aquino, Philippinesusgs.gov
10/3/148:05 AM5.555.9 km19,450 m7km E of San Francisco, Philippinesusgs.gov
10/8/133:57 AM4.374 km31,770 m11km E of Lawa-an, Philippinesusgs.gov
8/29/119:30 AM4.265.1 km41,200 mPanay, Philippinesusgs.gov

Sobre nuestros datos

Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.