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Industrias
Distribución de empresas por industria en Nabas
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Calificación promedio de Google |
|---|---|---|
| Enseñanza | 17 | 4 |
| Las escuelas primarias y elementales | 16 | 4.1 |
| Otras actividades de alojamiento | 6 | 4.1 |
Datos de Nabas
| Área | 76.2 km² |
| Población | 40.717 |
| Población masculina | 20.996 (51.6%) |
| Población femenina | 19.721 (48.4%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +826.9% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +77.2% |
| Edad mediana | 21.3 años (Hombre: 20.7, Mujer: 22) |
| Barrios | Caticlan, Solido, Barangay Poblacion |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Filipinas |
| Latitud y longitud | 11.83100, 122.08700 |
| Códigos Postales | 5607 |
Mapa de Nabas
Mapa interactivo
Población de Nabas
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 4393 | 13.983 | 22.976 | 37.789 | 40.717 |
| Densidad de población | 57,7 / km² | 183,5 / km² | 301,6 / km² | 496 / km² | 534,4 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Nabas de 2000 a 2015
Aumento de 64.5% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Nabas | +760.2% | +170.2% | +64.5% |
| Filipinas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Nabas
Edad mediana: 21.3 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Nabas | 21.3 yrs | 22 yrs | 20.7 yrs |
| Filipinas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Nabas
Densidad de población: 534 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Nabas | 40.717 | 76,2 km² | 534 / km² |
| Filipinas | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Nabas
Población estimada de 1890 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Nabas
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Nabas
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Nabas | 45,000 tn | 1.11 tn | 590.6 tons/km² |
| Filipinas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Nabas
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 45,000 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.11 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 590.6 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | High (7.7) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/1/18 | 9:28 PM | 4.4 | 50.4 km | 34,920 m | 2km S of Limon, Philippines | usgs.gov |
| 10/8/17 | 12:42 PM | 4.5 | 79.6 km | 30,660 m | 3km WSW of Tapas, Philippines | usgs.gov |
| 7/13/17 | 11:19 PM | 4.8 | 38 km | 10,000 m | 6km ENE of Santa Fe, Philippines | usgs.gov |
| 9/30/16 | 9:40 PM | 4.4 | 68.9 km | 35,000 m | 5km NW of Odiongan, Philippines | usgs.gov |
| 7/24/16 | 4:22 AM | 4.5 | 48.7 km | 42,810 m | 13km ENE of Caluya, Philippines | usgs.gov |
| 2/17/16 | 6:08 PM | 3.8 | 46.6 km | 37,620 m | 8km WNW of Manika, Philippines | usgs.gov |
| 11/29/14 | 4:37 PM | 4.5 | 4.1 km | 30,970 m | 3km N of Aquino, Philippines | usgs.gov |
| 10/3/14 | 8:05 AM | 5.5 | 55.9 km | 19,450 m | 7km E of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 10/8/13 | 3:57 AM | 4.3 | 74 km | 31,770 m | 11km E of Lawa-an, Philippines | usgs.gov |
| 8/29/11 | 9:30 AM | 4.2 | 65.1 km | 41,200 m | Panay, Philippines | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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