Industrias

Distribución de empresas por industria en Murcia (Filipinas)

Descripción de la industriaNumero de establecimientosCalificación promedio de Google
Enseñanza454.3
Las escuelas primarias y elementales133.5
Iglesias104.6
Compras94.1

Datos de Murcia (Filipinas)

Área259.8 km²
Población81.858
Población masculina42.344 (51.7%)
Población femenina39.514 (48.3%)
Cambio de población (1975 to 2020)+459.7%
Cambio de población (2000 to 2020)+50.6%
Edad mediana22 años (Hombre: 21.9, Mujer: 22.1)
BarriosBarangay Cansilayan (Proper), Barangay Zone IV, Brgy. Salvacion, Barangay Blumentrit
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud10.60516, 123.04170
Códigos Postales6129

Mapa de Murcia (Filipinas)

Mapa interactivo

Población de Murcia (Filipinas)

Años 1975 a 2020

Data19751990200020152020
Población14.62539.65254.36375.78981.858
Densidad de población56,3 / km²152,7 / km²209,3 / km²291,8 / km²315,1 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Murcia (Filipinas) de 2000 a 2015

Aumento de 39.4% desde el año 2000 hasta 2015

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Murcia (Filipinas)+418.2%+91.1%+39.4%
Filipinas+146.5%+63.3%+29.5%
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Murcia (Filipinas)

Edad mediana: 22 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Murcia (Filipinas)22 yrs22.1 yrs21.9 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Murcia (Filipinas)

Densidad de población: 315 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Murcia (Filipinas)81.858259,8 km²315 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Murcia (Filipinas)

Población estimada de 1850 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Murcia (Filipinas)

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Murcia (Filipinas)

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisiones de CO2 de Murcia (Filipinas)

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Murcia (Filipinas)94,705 tn1.16 tn364.6 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Murcia (Filipinas)
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)94,705 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita1.16 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)364.6 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Relative risk out of 10

PeligroRisk Level
DroughtMedium (5)
FloodHigh (10)
EarthquakeMedium (6.6)
CycloneHigh (10)
LandslideHigh (8)
VolcanoMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  7. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
11/5/182:54 AM4.987.2 km55,880 m2km SW of Igbaras, Philippinesusgs.gov
5/30/1712:10 PM4.580.1 km33,760 m3km SW of Dancalan, Philippinesusgs.gov
3/20/177:42 PM4.379.8 km51,160 m6km SE of Buanoy, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:34 AM4.974.5 km26,550 m3km WNW of Alimodian, Philippinesusgs.gov
8/12/1610:43 AM4.659.9 km41,180 m4km SSW of Balogo, Philippinesusgs.gov
7/23/169:23 PM4.545.3 km10,000 m3km SE of Tinongan, Philippinesusgs.gov
2/25/165:10 AM4.572.6 km10,000 m15km SSW of La Paz, Philippinesusgs.gov
9/11/1411:01 AM4.184.6 km8,650 m1km S of Moalboal, Philippinesusgs.gov
8/15/1410:19 PM4.249.2 km42,810 m3km W of Basak, Philippinesusgs.gov
5/19/143:14 PM4.471.3 km46,360 m7km NW of Bocana, Philippinesusgs.gov

Murcia (Filipinas)

Murcia es una municipalidad de primera clase y parcialmente urbana situada en la provincia de Negros Occidental, región VI (Bisayas Occidentales), Filipinas. Tiene una población de 75.207 habitantes y está organizada administrativamente en 23 baranga..

Página de Wikipedia de Murcia (Filipinas)

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