Industrias

Distribución de empresas por industria en Masantol

Datos de Masantol

Área94.9 km²
Población94.555
Población masculina48.692 (51.5%)
Población femenina45.863 (48.5%)
Cambio de población (1975 to 2020)+302.8%
Cambio de población (2000 to 2020)+35.9%
Edad mediana22.6 años (Hombre: 22.5, Mujer: 22.6)
PIB per cápita (PPA)$4589 (2022)
BarriosSan Nicolas, Bulacus, Malauli, Pio Del Pilar, Sapang Kawayan
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud14.89600, 120.70920

Mapa de Masantol

Mapa interactivo

Población de Masantol

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población23.47353.46469.57180.14094.555101.698108.998
Densidad de población247,2 / km²563,1 / km²732,8 / km²844,1 / km²996 / km²1071,2 / km²1148,1 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Masantol de 2000 a 2020

Aumento de 35.9% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Masantol+302.8%+76.9%+35.9%
Filipinas
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Masantol

Edad mediana: 22.6 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Masantol22.6 yrs22.6 yrs22.5 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Masantol

Densidad de población: 996 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Masantol94.55594,9 km²996 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Masantol

Población estimada de 1840 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios en Masantol

Porcentaje de empresas por barrio en Masantol

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Masantol

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Masantol

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$4069$3885$3376$3681$4170$3459$3679$4589
PIB total$197,4 M$222,5 M$188,5 M$244,2 M$307,2 M$302,8 M$338,3 M$440,6 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Masantol

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Masantol110,026 tn1.16 tn1,158.9 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Masantol
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)110,026 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita1.16 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)1,158.9 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaMedio (4)
InundaciónAlto (10)
TerremotoAlto (7.9)
CiclónAlto (10)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
4/23/196:02 PM4.711.2 km50,080 m3km S of Lubao, Philippinesusgs.gov
4/22/199:11 AM6.121.9 km21,840 m3km SSW of Floridablanca, Philippinesusgs.gov
12/28/1811:47 AM4.647 km165,920 m1km ESE of Concepcion, Philippinesusgs.gov
5/25/172:27 PM5.342.1 km75,460 m15km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
12/15/1512:12 AM4.112.8 km10,720 m1km SSW of San Juan, Philippinesusgs.gov
7/26/159:47 AM4.539.1 km66,360 m12km NW of San Benito, Philippinesusgs.gov
1/10/157:32 PM5.951.8 km59,000 m5km NW of Mabayo, Philippinesusgs.gov
10/2/144:13 PM4.726.6 km203,560 m3km WSW of Arayat, Philippinesusgs.gov
9/20/145:10 AM4.252 km100,160 m6km W of Banawang, Philippinesusgs.gov
8/8/143:26 PM4.416.6 km115,320 m0km S of Santa Teresa Primera, Philippinesusgs.gov

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