Industrias

Distribución de empresas por industria en Mapandán

Datos de Mapandán

Área24.3 km²
Población51.913
Población masculina26.292 (50.6%)
Población femenina25.621 (49.4%)
Cambio de población (1975 to 2020)+534.1%
Cambio de población (2000 to 2020)+66.4%
Edad mediana23.4 años (Hombre: 22.9, Mujer: 23.9)
PIB per cápita (PPA)$14.999 (2022)
BarriosBaloling, mapandan, Pisonet Store
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud16.02480, 120.45470
Códigos Postales2429

Mapa de Mapandán

Mapa interactivo

Población de Mapandán

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población818721.48331.19041.74651.91355.31358.895
Densidad de población336,7 / km²883,6 / km²1282,9 / km²1717,1 / km²2135,2 / km²2275,1 / km²2422,4 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Mapandán de 2000 a 2020

Aumento de 66.4% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Mapandán+534.1%+141.6%+66.4%
Filipinas
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Mapandán

Edad mediana: 23.4 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Mapandán23.4 yrs23.9 yrs22.9 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Mapandán

Densidad de población: 2135 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Mapandán51.91324,3 km²2135 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Mapandán

Población estimada de 1900 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Mapandán

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Mapandán

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Mapandán

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$5314$5742$7113$9221$10.181$14.635$13.779$14.999
PIB total$420,1 M$525 M$764,7 M$1135,3 M$1404,3 M$2230,2 M$2274,3 M$2547,5 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Mapandán

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Mapandán65,357 tn1.26 tn2,688.2 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Mapandán
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)65,357 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita1.26 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)2,688.2 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaBajo (2)
InundaciónAlto (10)
TerremotoMedio (7)
CiclónAlto (10)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
2/6/1910:25 AM5.525.5 km130,199 m1km NNE of Guiling, Philippinesusgs.gov
10/9/183:29 PM4.520.5 km103,440 m0km W of Quintong, Philippinesusgs.gov
2/23/1511:14 PM4.436.7 km48,860 m7km SSW of Itogon, Philippinesusgs.gov
12/16/145:06 PM541 km56,950 m7km SSW of Tobuan, Philippinesusgs.gov
7/27/1411:27 AM4.220.2 km53,040 m3km N of Taboy Norte, Philippinesusgs.gov
1/15/144:16 AM4.228.4 km59,620 m9km SE of Tabaan, Philippinesusgs.gov
2/4/137:16 AM4.531.4 km61,100 m11km SW of Dalupirip, Philippinesusgs.gov
8/1/077:54 AM4.527.5 km63,500 mLuzon, Philippinesusgs.gov
1/7/068:33 AM4.727.2 km148,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
4/12/054:06 PM4.238.2 km10,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov

Mapandán

Mapandám (Bayan ng Mapandan - Ili ti Mapandan) es un municipio filipino de tercera categoría, situado en la isla de Luzón. Forma parte de la provincia de Pangasinán situada en la Región Administrativa de Ilocos, también denominada Región I. Está cons..

Página de Wikipedia de Mapandán
Imagen de Mapandán

Sobre nuestros datos

Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.