Categorías en Laur
Industrias
Distribución de empresas por industria en Laur
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Calificación promedio de Google |
|---|---|---|
| Enseñanza | 17 | 3.8 |
| Las escuelas primarias y elementales | 13 | 3.8 |
| Religión | 6 | 5 |
| Iglesias | 6 | 5 |
Datos de Laur
| Área | 182.9 km² |
| Población | 55.589 |
| Población masculina | 28.552 (51.4%) |
| Población femenina | 27.037 (48.6%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +353.4% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +44.2% |
| Edad mediana | 23.5 años (Hombre: 23.2, Mujer: 23.9) |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Filipinas |
| Latitud y longitud | 15.58650, 121.18340 |
| Códigos Postales | 3129 |
Mapa de Laur
Mapa interactivo
Población de Laur
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 12.260 | 28.014 | 38.548 | 51.072 | 55.589 |
| Densidad de población | 67 / km² | 153,1 / km² | 210,7 / km² | 279,2 / km² | 303,9 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Laur de 2000 a 2015
Aumento de 32.5% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Laur | +316.6% | +82.3% | +32.5% |
| Filipinas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Laur
Edad mediana: 23.5 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Laur | 23.5 yrs | 23.9 yrs | 23.2 yrs |
| Filipinas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Laur
Densidad de población: 304 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Laur | 55.589 | 182,9 km² | 304 / km² |
| Filipinas | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Laur
Población estimada de 1770 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Laur
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Laur
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Laur | 69,818 tn | 1.26 tn | 381.6 tons/km² |
| Filipinas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Laur
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 69,818 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.26 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 381.6 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (7.7) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/7/19 | 10:28 PM | 4.3 | 43.2 km | 156,490 m | 1km SSW of Maturanoc, Philippines | usgs.gov |
| 4/9/15 | 1:00 PM | 4.6 | 25.8 km | 35,060 m | 2km NNE of Porais, Philippines | usgs.gov |
| 9/3/14 | 1:37 PM | 4.1 | 30.2 km | 42,660 m | 9km WSW of Maria Aurora, Philippines | usgs.gov |
| 12/18/13 | 2:46 PM | 4.9 | 56.8 km | 51,430 m | 9km ENE of Alac, Philippines | usgs.gov |
| 9/7/13 | 4:30 AM | 4.4 | 55.2 km | 45,320 m | 27km E of Dingalan, Philippines | usgs.gov |
| 10/21/12 | 3:33 PM | 4 | 19.9 km | 10,000 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
| 10/7/10 | 10:39 PM | 4.7 | 46.4 km | 39,700 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
| 6/17/10 | 9:54 AM | 4.6 | 56 km | 44,000 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
| 6/29/09 | 1:11 PM | 4.5 | 55.9 km | 38,800 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
| 8/10/08 | 10:07 AM | 4.5 | 29.8 km | 193,200 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Laur
Laur (Bayan ng Laur - Municipality of Laur) es un municipio filipino de tercera categoría, situado en la parte central de la isla de Luzón. Forma parte del Tercer Distrito Electoral de la provincia de Nueva Écija situada en la Región Administrativa d..
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