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Industrias
Distribución de empresas por industria en Labo
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Compras | 171 |
| Enseñanza | 90 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 89 |
| Restaurantes | 77 |
| Administración pública | 42 |
| Iglesias | 28 |
| Cafés | 24 |
| Viajes y transporte | 22 |
Datos de Labo
| Área | 547.1 km² |
| Población | 114.599 |
| Población masculina | 58.935 (51.4%) |
| Población femenina | 55.664 (48.6%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +452.3% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +51.3% |
| Edad mediana | 21.1 años (Hombre: 21, Mujer: 21.3) |
| PIB per cápita (PPA) | $2356 (2022) |
| Códigos de Área | 54 |
| Barrios | Bagong Silang |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Filipinas |
| Latitud y longitud | 14.15320, 122.83030 |
| Códigos Postales | 4604 |
Mapa de Labo
Mapa interactivo
Población de Labo
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 20.749 | 53.402 | 75.731 | 99.651 | 114.599 | 123.899 | 132.145 |
| Densidad de población | 37,9 / km² | 97,6 / km² | 138,4 / km² | 182,2 / km² | 209,5 / km² | 226,5 / km² | 241,6 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Labo de 2000 a 2020
Aumento de 51.3% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Labo | +452.3% | +114.6% | +51.3% |
| Filipinas | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Labo
Edad mediana: 21.1 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Labo | 21.1 yrs | 21.3 yrs | 21 yrs |
| Filipinas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Labo
Densidad de población: 210 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Labo | 114.599 | 547,1 km² | 210 / km² |
| Filipinas | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Labo
Población estimada de 1840 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Labo
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Labo
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Labo
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Labo
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $1510 | $1471 | $1592 | $1745 | $1607 | $1845 | $1984 | $2356 |
| PIB total | $67,2 M | $76,9 M | $98,5 M | $125,3 M | $127,3 M | $157,7 M | $186,6 M | $230,4 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Labo
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Labo | 124,418 tn | 1.09 tn | 227.4 tons/km² |
| Filipinas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Labo
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 124,418 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.09 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 227.4 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (4.9) |
| Terremoto | Alto (8) |
| Ciclón | Alto (10) |
| Deslizamiento de tierra | Alto (9) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/10/18 | 6:14 PM | 4.5 | 96.4 km | 35,000 m | 4km WSW of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 10/6/18 | 2:16 PM | 4.2 | 52.1 km | 42,750 m | 4km N of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 7/16/18 | 10:09 AM | 4.3 | 81 km | 40,310 m | 29km NE of Perez, Philippines | usgs.gov |
| 7/5/18 | 9:00 PM | 4.4 | 95.6 km | 35,000 m | 21km NNE of Perez, Philippines | usgs.gov |
| 4/19/18 | 8:37 PM | 4.3 | 98.2 km | 35,540 m | 63km NE of Jomalig, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/16 | 11:37 AM | 4.5 | 57.6 km | 40,430 m | 13km W of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 6/22/16 | 2:27 AM | 4.3 | 84.8 km | 93,020 m | 5km ENE of Pitogo, Philippines | usgs.gov |
| 4/3/16 | 3:01 AM | 4.2 | 98.9 km | 10,000 m | 62km NE of Jomalig, Philippines | usgs.gov |
| 3/21/16 | 12:35 PM | 4.4 | 68.1 km | 52,140 m | 11km SSE of Jomalig, Philippines | usgs.gov |
| 3/16/16 | 9:45 AM | 4.3 | 75.8 km | 43,690 m | 48km ENE of Jomalig, Philippines | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Labo
Labo es un municipio en la provincia de Camarines Norte en Filipinas. Conforme al censo del 2000, tiene 81,388 habitantes.
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