Industrias

Distribución de empresas por industria en Gigmoto

Descripción de la industriaNumero de establecimientos
Enseñanza12
Agencias de Viajes9

Datos de Gigmoto

Área112.6 km²
Población9894
Población masculina5078 (51.3%)
Población femenina4816 (48.7%)
Cambio de población (1975 to 2020)+604.2%
Cambio de población (2000 to 2020)+69.1%
Edad mediana19.4 años (Hombre: 19.5, Mujer: 19.2)
PIB per cápita (PPA)$1993 (2022)
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud13.77960, 124.39000
Códigos Postales4804

Mapa de Gigmoto

Mapa interactivo

Población de Gigmoto

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población1405403058528199989410.73811.470
Densidad de población12,5 / km²35,8 / km²52 / km²72,8 / km²87,8 / km²95,3 / km²101,8 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Gigmoto de 2000 a 2020

Aumento de 69.1% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Gigmoto+604.2%+145.5%+69.1%
Filipinas
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Gigmoto

Edad mediana: 19.4 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Gigmoto19.4 yrs19.2 yrs19.5 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Gigmoto

Densidad de población: 87,8 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Gigmoto9894112,6 km²87,8 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Gigmoto

Población estimada de 1850 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Gigmoto

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Gigmoto

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$1133$1219$1424$1440$1398$1762$2034$1993
PIB total$4,5 M$5,6 M$7,9 M$9,5 M$10,7 M$15,2 M$19,2 M$19,5 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Gigmoto

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Gigmoto10,801 tn1.09 tn95.9 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Gigmoto
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)10,801 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita1.09 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)95.9 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaMedio (5)
InundaciónMedio (4)
TerremotoMedio (6.6)
CiclónAlto (10)
Deslizamiento de tierraMedio (7)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
5/5/182:18 AM4.350.3 km38,200 m40km SE of Baras, Philippinesusgs.gov
1/11/176:24 AM4.847.9 km75,030 m17km S of Calolbon, Philippinesusgs.gov
2/2/153:13 PM5.429.8 km17,000 m29km NE of Gigmoto, Philippinesusgs.gov
2/2/157:47 AM4.813.8 km10,000 m13km NE of Gigmoto, Philippinesusgs.gov
10/19/146:14 PM551 km52,560 m38km NNE of Bagamanoc, Philippinesusgs.gov
9/26/144:16 PM510.2 km48,050 m9km ENE of Baras, Philippinesusgs.gov
12/6/132:26 AM4.724.3 km25,010 m24km NE of Gigmoto, Philippinesusgs.gov
1/28/1212:17 AM5.348.4 km35,000 mCatanduanes, Philippinesusgs.gov
7/13/114:36 PM4.739.6 km35,000 mCatanduanes, Philippinesusgs.gov
3/31/116:31 PM4.340.7 km44,900 mCatanduanes, Philippinesusgs.gov

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