Industrias

Distribución de empresas por industria en Dingalán

Datos de Dingalán

Área275.1 km²
Población27.088
Población masculina13.899 (51.3%)
Población femenina13.189 (48.7%)
Cambio de población (1975 to 2020)+576.9%
Cambio de población (2000 to 2020)+51.3%
Edad mediana20.5 años (Hombre: 20.4, Mujer: 20.7)
PIB per cápita (PPA)$3272 (2022)
BarriosMalate, Matawe
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud15.38970, 121.39290
Códigos Postales3207

Mapa de Dingalán

Mapa interactivo

Población de Dingalán

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población400212.18717.90725.75627.08830.32733.007
Densidad de población14,5 / km²44,3 / km²65,1 / km²93,6 / km²98,5 / km²110,3 / km²120 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Dingalán de 2000 a 2020

Aumento de 51.3% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Dingalán+576.9%+122.3%+51.3%
Filipinas
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Dingalán

Edad mediana: 20.5 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Dingalán20.5 yrs20.7 yrs20.4 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Dingalán

Densidad de población: 98,5 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Dingalán27.088275,1 km²98,5 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Dingalán

Población estimada de 1850 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Dingalán

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Dingalán

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Dingalán

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$2694$3204$2537$2833$3010$2737$3053$3272
PIB total$53,3 M$75,3 M$72,2 M$95,3 M$120,3 M$125 M$156,4 M$174,3 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Dingalán

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Dingalán26,731 tn0.99 tn97.2 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Dingalán
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)26,731 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita0.99 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)97.2 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaBajo (2)
InundaciónAlto (10)
TerremotoAlto (7.1)
CiclónAlto (10)
Deslizamiento de tierraAlto (9)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
11/10/167:11 AM4.866.7 km59,240 m20km N of Daraitan, Philippinesusgs.gov
4/9/151:00 PM4.656.8 km35,060 m2km NNE of Porais, Philippinesusgs.gov
9/3/141:37 PM4.141.6 km42,660 m9km WSW of Maria Aurora, Philippinesusgs.gov
9/7/134:30 AM4.427.3 km45,320 m27km E of Dingalan, Philippinesusgs.gov
4/4/132:27 AM5.161 km47,400 m18km NE of Baler, Philippinesusgs.gov
10/31/122:07 AM4.556.8 km35,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
10/21/123:33 PM441.8 km10,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
10/7/1010:39 PM4.767.9 km39,700 mLuzon, Philippinesusgs.gov
6/17/109:54 AM4.626 km44,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
5/22/1010:22 AM4.749.6 km43,500 mLuzon, Philippinesusgs.gov

Dingalán

Dingalán (Bayan ng Digalan) es un municipio filipino de tercera categoría, situado en la isla de Luzón. Forma parte de la provincia de Aurora situada en la Región Administrativa de Luzón Central, también denominada Región III.

Página de Wikipedia de Dingalán
Imagen de Dingalán

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