Categorías en Dao
Industrias
Distribución de empresas por industria en Dao
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Enseñanza | 47 |
| Administración pública | 17 |
| Restaurantes | 14 |
| Religión | 9 |
| Gasolinera | 7 |
| Compras | 7 |
| Compañías de Préstamo | 6 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 5 |
| Las escuelas primarias y elementales | 5 |
| Cafés | 5 |
Datos de Dao
| Área | 53.6 km² |
| Población | 32.132 |
| Población masculina | 16.497 (51.3%) |
| Población femenina | 15.635 (48.7%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +237.5% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +22.8% |
| Edad mediana | 24.7 años (Hombre: 24.2, Mujer: 25.4) |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Filipinas |
| Latitud y longitud | 11.39370, 122.68560 |
| Códigos Postales | 5810 |
Mapa de Dao
Mapa interactivo
Población de Dao
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 9520 | 20.641 | 26.172 | 28.944 | 32.132 | 32.964 | 33.797 |
| Densidad de población | 177,7 / km² | 385,4 / km² | 488,6 / km² | 540,4 / km² | 599,9 / km² | 615,4 / km² | 631 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Dao de 2000 a 2020
Aumento de 22.8% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Dao | +237.5% | +55.7% | +22.8% |
| Filipinas | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Dao
Edad mediana: 24.7 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Dao | 24.7 yrs | 25.4 yrs | 24.2 yrs |
| Filipinas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Dao
Densidad de población: 600 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Dao | 32.132 | 53,6 km² | 600 / km² |
| Filipinas | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Dao
Población estimada de 1860 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Dao
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Dao
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Dao | 36,613 tn | 1.14 tn | 683.6 tons/km² |
| Filipinas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Dao
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 36,613 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.14 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 683.6 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (5) |
| Inundación | Medio (7) |
| Terremoto | Medio (7) |
| Ciclón | Alto (10) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/5/18 | 2:54 AM | 4.9 | 90.8 km | 55,880 m | 2km SW of Igbaras, Philippines | usgs.gov |
| 11/4/18 | 11:46 PM | 4.7 | 88.6 km | 31,510 m | 5km NNW of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
| 10/8/17 | 12:42 PM | 4.5 | 25 km | 30,660 m | 3km WSW of Tapas, Philippines | usgs.gov |
| 8/15/16 | 11:34 AM | 4.9 | 68.8 km | 26,550 m | 3km WNW of Alimodian, Philippines | usgs.gov |
| 8/15/16 | 11:32 AM | 5.4 | 76.3 km | 29,000 m | 13km NE of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
| 2/17/16 | 6:08 PM | 3.8 | 51.5 km | 37,620 m | 8km WNW of Manika, Philippines | usgs.gov |
| 11/29/14 | 4:37 PM | 4.5 | 80.7 km | 30,970 m | 3km N of Aquino, Philippines | usgs.gov |
| 10/3/14 | 8:05 AM | 5.5 | 62.3 km | 19,450 m | 7km E of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 12/20/13 | 4:48 AM | 4.5 | 61.3 km | 44,500 m | 1km E of Maasin, Philippines | usgs.gov |
| 10/8/13 | 3:57 AM | 4.3 | 64.6 km | 31,770 m | 11km E of Lawa-an, Philippines | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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