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Industrias

Distribución de empresas por industria en Capas

Datos de Capas

Área409.6 km²
Población151.593
Población masculina77.821 (51.3%)
Población femenina73.772 (48.7%)
Cambio de población (1975 to 2020)+356.9%
Cambio de población (2000 to 2020)+31.3%
Edad mediana22.4 años (Hombre: 21.9, Mujer: 23)
Códigos de Área45
BarriosSanta Lucia, Cristo Rey, O'Donnell, Tarukan, Lawy
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud15.33117, 120.58980
Códigos Postales2333

Mapa de Capas

Mapa interactivo

Población de Capas

Años 1975 a 2020

Data19751990200020152020
Población33.17681.343115.493139.141151.593
Densidad de población81 / km²198,6 / km²282 / km²339,7 / km²370,1 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Capas de 2000 a 2015

Aumento de 20.5% desde el año 2000 hasta 2015

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Capas+319.4%+71.1%+20.5%
Filipinas+146.5%+63.3%+29.5%
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Capas

Edad mediana: 22.4 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Capas22.4 yrs23 yrs21.9 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Capas

Densidad de población: 370 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Capas151.593409,6 km²370 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Capas

Población estimada de 1810 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios en Capas

Porcentaje de empresas por barrio en Capas

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Capas

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Capas

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisiones de CO2 de Capas

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Capas193,734 tn1.28 tn473 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Capas
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)193,734 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita1.28 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)473 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Relative risk out of 10

PeligroRisk Level
DroughtLow (2)
FloodHigh (10)
EarthquakeHigh (8)
CycloneHigh (10)
LandslideHigh (8)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
4/22/199:11 AM6.142.5 km21,840 m3km SSW of Floridablanca, Philippinesusgs.gov
2/7/1910:28 PM4.340.5 km156,490 m1km SSW of Maturanoc, Philippinesusgs.gov
12/28/1811:47 AM4.68.8 km165,920 m1km ESE of Concepcion, Philippinesusgs.gov
5/25/172:27 PM5.340.9 km75,460 m15km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
12/15/1512:12 AM4.137.1 km10,720 m1km SSW of San Juan, Philippinesusgs.gov
10/2/144:13 PM4.727.2 km203,560 m3km WSW of Arayat, Philippinesusgs.gov
6/29/1410:25 PM4.130.6 km10,000 m13km WSW of Santa Juliana, Philippinesusgs.gov
5/29/146:42 PM4.433.7 km130,970 m17km WSW of Santa Juliana, Philippinesusgs.gov
3/13/136:49 PM4.329.6 km69,900 m7km NNE of Olongapo, Philippinesusgs.gov
11/19/127:54 AM4.19 km158,800 mLuzon, Philippinesusgs.gov

Capas

Capas (Bayan ng Capas - Municipality of Capas) es un municipio filipino de primera categoría, situado en la parte central de la isla de Luzón. Forma parte del Tercer Distrito Electoral de la provincia de Tarlac situada en la Región Administrativa de ..

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