Industrias

Distribución de empresas por industria en Botolan

Datos de Botolan

Área577.8 km²
Población69.987
Población masculina35.461 (50.7%)
Población femenina34.526 (49.3%)
Cambio de población (1975 to 2020)+497.0%
Cambio de población (2000 to 2020)+60.4%
Edad mediana22.8 años (Hombre: 22.4, Mujer: 23.2)
PIB per cápita (PPA)$3693 (2022)
BarriosBatonlapoc, Binuclutan, Beneg, Porac, Bangan
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud15.28960, 120.02450
Códigos Postales2202

Mapa de Botolan

Mapa interactivo

Población de Botolan

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población11.72430.64043.63859.61669.98778.52386.941
Densidad de población20,3 / km²53 / km²75,5 / km²103,2 / km²121,1 / km²135,9 / km²150,5 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Botolan de 2000 a 2020

Aumento de 60.4% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Botolan+497%+128.4%+60.4%
Filipinas
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Botolan

Edad mediana: 22.8 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Botolan22.8 yrs23.2 yrs22.4 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Botolan

Densidad de población: 121 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Botolan69.987577,8 km²121 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Botolan

Población estimada de 1860 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Botolan

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Botolan

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Botolan

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$2653$2871$2657$2567$2763$2699$3363$3693
PIB total$77,2 M$102,4 M$117,2 M$131,7 M$159,6 M$178,6 M$254,7 M$298,4 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Botolan

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Botolan91,972 tn1.31 tn159.2 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Botolan
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)91,972 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita1.31 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)159.2 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaBajo (2.2)
InundaciónAlto (10)
TerremotoAlto (8)
CiclónAlto (10)
Deslizamiento de tierraAlto (9)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
5/5/199:27 PM4.434.5 km35,000 m13km WSW of Bani, Philippinesusgs.gov
7/3/1810:10 PM4.531.4 km73,000 m8km NNE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
12/27/164:07 AM4.625.2 km80,380 m6km ENE of San Lorenzo, Philippinesusgs.gov
3/16/1610:46 PM4.715.7 km45,610 m1km SW of Cabangan, Philippinesusgs.gov
6/29/1410:25 PM4.130.4 km10,000 m13km WSW of Santa Juliana, Philippinesusgs.gov
5/29/146:42 PM4.427.7 km130,970 m17km WSW of Santa Juliana, Philippinesusgs.gov
5/9/135:20 AM4.423 km35,000 m4km WSW of Masinloc, Philippinesusgs.gov
3/13/136:49 PM4.334.5 km69,900 m7km NNE of Olongapo, Philippinesusgs.gov
9/22/113:49 AM4.814.5 km69,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
12/18/1012:47 PM4.530.4 km35,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov

Botolan

Botolan (Bayan ng Botolan - Municipality of Botolan) es un municipio filipino de primera categoría, situado en la parte sur de la isla de Luzón. Forma parte del Segundo Distrito Electoral de la provincia de Zambales situada en la Región Administrativ..

Página de Wikipedia de Botolan
Imagen de Botolan

Sobre nuestros datos

Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.