Categorías en Basilisa
Industrias
Distribución de empresas por industria en Basilisa
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Enseñanza | 32 |
| Administración pública | 5 |
Datos de Basilisa
| Área | 56.6 km² |
| Población | 37.826 |
| Población masculina | 19.163 (50.7%) |
| Población femenina | 18.663 (49.3%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +702.9% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +57.3% |
| Edad mediana | 22.5 años (Hombre: 22.3, Mujer: 22.7) |
| PIB per cápita (PPA) | $4030 (2022) |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Filipinas |
| Latitud y longitud | 10.00000, 125.50000 |
| Códigos Postales | 8413 |
Mapa de Basilisa
Mapa interactivo
Población de Basilisa
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 4711 | 15.195 | 24.054 | 37.605 | 37.826 | 40.664 | 42.914 |
| Densidad de población | 83,3 / km² | 268,6 / km² | 425,3 / km² | 664,8 / km² | 668,7 / km² | 718,9 / km² | 758,7 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Basilisa de 2000 a 2020
Aumento de 57.3% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Basilisa | +702.9% | +148.9% | +57.3% |
| Filipinas | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Basilisa
Edad mediana: 22.5 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Basilisa | 22.5 yrs | 22.7 yrs | 22.3 yrs |
| Filipinas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Basilisa
Densidad de población: 669 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Basilisa | 37.826 | 56,6 km² | 669 / km² |
| Filipinas | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Basilisa
Población estimada de 1900 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Basilisa
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Basilisa
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $1463 | $1374 | $1324 | $2114 | $2259 | $3182 | $3613 | $4030 |
| PIB total | $24,3 M | $25,5 M | $28,3 M | $51,1 M | $60,9 M | $90,2 M | $114 M | $127,2 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Basilisa
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Basilisa | 38,356 tn | 1.01 tn | 678.1 tons/km² |
| Filipinas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Basilisa
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 38,356 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.01 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 678.1 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (4) |
| Inundación | Alto (10) |
| Terremoto | Alto (9.1) |
| Ciclón | Alto (10) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/14/19 | 12:16 AM | 4.6 | 26.4 km | 10,000 m | 19km NNE of Cagdianao, Philippines | usgs.gov |
| 2/10/19 | 6:11 PM | 4.5 | 29.2 km | 10,000 m | 21km ESE of Libjo, Philippines | usgs.gov |
| 10/7/18 | 7:29 AM | 4.5 | 21.9 km | 48,430 m | 4km SSW of Cagdianao, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/18 | 4:24 PM | 5.1 | 30.7 km | 43,120 m | 10km W of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/18 | 7:54 AM | 4.7 | 28.6 km | 53,420 m | 4km WSW of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 5/10/18 | 11:56 AM | 5.7 | 24.3 km | 29,000 m | 11km ESE of Libjo, Philippines | usgs.gov |
| 11/12/17 | 6:33 AM | 4.7 | 8.2 km | 56,190 m | 8km S of Basilisa, Philippines | usgs.gov |
| 8/5/17 | 11:12 AM | 4.5 | 22.2 km | 63,890 m | 18km SSE of Anahawan, Philippines | usgs.gov |
| 3/14/17 | 11:47 AM | 4.7 | 29.4 km | 40,980 m | 5km WSW of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 3/5/17 | 4:06 AM | 4.3 | 16.6 km | 10,000 m | 5km NNE of Mabua, Philippines | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Basilisa
Basilisa es un municipio en la provincia de Islas Dinagat, en la isla Dinagat, Filipinas. De acuerdo con el censo del año 2000, Basilisa tiene una población de 26,489 habitantes.
Página de Wikipedia de Basilisa
Sobre nuestros datos
Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.